context("complexe combinatie van voorwaarden")
library(dplyr)
maakConnectiePool()
data_habitat <-
data.frame(ID = 1, Habitattype = "7150", stringsAsFactors = FALSE)
data_voorwaarden <-
data.frame(
ID = 1,
Criterium = "Vegetatie",
Indicator = "sleutelsoorten",
Voorwaarde = c("aantal sleutelsoorten", "aantal sleutelsoorten frequent",
"aanwezigheid specifieke sleutelsoorten"),
Waarde = 0,
Type = "Geheel getal",
Invoertype = NA_character_,
Eenheid = NA_character_,
stringsAsFactors = FALSE
)
describe("4 voorwaarden combineren", {
it("combinatie vw sleutelsoorten bij 7150 gebeurt correct", {
expect_equal(
berekenLSVIbasis(
Versie = "Versie 2.0",
Kwaliteitsniveau = 1,
data_habitat,
data_voorwaarden
)[["Resultaat_indicator"]] %>%
filter(Indicator == "sleutelsoorten") %>%
select(Status_indicator, Verschilscore),
tibble(
Status_indicator = FALSE,
Verschilscore = -1
)
)
expect_equal(
berekenLSVIbasis(
Versie = "Versie 2.0",
Kwaliteitsniveau = 1,
data_habitat,
data_voorwaarden %>%
mutate(Waarde = Waarde + 1)
)[["Resultaat_detail"]] %>%
filter(Indicator == "sleutelsoorten") %>%
select(Voorwaarde, Waarde, Status_voorwaarde, Verschilscore),
data.frame(
Voorwaarde =
c("aantal sleutelsoorten", "aantal sleutelsoorten frequent",
"aantal sleutelsoorten frequent",
"aanwezigheid specifieke sleutelsoorten"),
Waarde = "1",
Status_voorwaarde = c(FALSE, FALSE, TRUE, TRUE),
Verschilscore = c(-0.666666666666667, -0.5, 0, 0),
stringsAsFactors = FALSE
)
)
expect_equal(
berekenLSVIbasis(
Versie = "Versie 2.0",
Kwaliteitsniveau = 1,
data_habitat,
data_voorwaarden %>%
mutate(Waarde = Waarde + 1)
)[["Resultaat_indicator"]] %>%
filter(Indicator == "sleutelsoorten") %>%
select(Status_indicator, Verschilscore) %>%
data.frame(),
data.frame(
Status_indicator = FALSE,
Verschilscore = -0.5,
stringsAsFactors = FALSE
)
)
expect_equal(
berekenLSVIbasis(
Versie = "Versie 2.0",
Kwaliteitsniveau = 1,
data_habitat,
data_voorwaarden %>%
mutate(Waarde = Waarde + 2)
)[["Resultaat_indicator"]] %>%
filter(Indicator == "sleutelsoorten") %>%
select(Status_indicator, Verschilscore) %>%
data.frame(),
data.frame(
Status_indicator = TRUE,
Verschilscore = 0,
stringsAsFactors = FALSE
)
)
})
})
library(pool)
poolClose(ConnectiePool)
Add the following code to your website.
For more information on customizing the embed code, read Embedding Snippets.