# Libraries
library(vilaweb)
library(tidyverse)
library(ggplot2)
library(tidyr)
library(waffle)
add_zero <- function(x, n){
x <- as.character(x)
adders <- n - nchar(x)
adders <- ifelse(adders < 0, 0, adders)
for (i in 1:length(x)){
if(!is.na(x[i])){
x[i] <- paste0(
paste0(rep('0', adders[i]), collapse = ''),
x[i],
collapse = '')
}
}
return(x)
}
# monarquia
# identitat
# Transform data to combine
transform_data <- function(df, cosmo = FALSE){
language_dict <- tibble(input = c('Català (valencià / balear)', 'Castellà', 'Totes dues igual: català (valencià / balear) i castellà', 'Altres llengües o altres combinacions', 'Aranès', 'No ho sap', 'No contesta'),
output_ca = c('Català',
'Castellà',
'Cat+Cast',
'Altres',
'Català',
'NS/NC',
'NS/NC'),
output_en = c('Catalan',
'Spanish',
'Cat+Spa',
'Others',
'Catalan',
'No answer',
'No answer'))
convert_language <- function(x, ca = TRUE){
z <- tibble(input = x)
joined <- left_join(z, language_dict)
if(ca){
as.character(joined$output_ca)
} else {
as.character(joined$en)
}
}
v1 <- "Amb quina de les següents frases se sent més identificat: em sento només espanyol, més espanyol que català, tan espanyol com català, més català que espanyol o només català?"
v2 <- 'Amb quina de les següents frases,em sento només espanyol, més espanyol que català, tan espanyol com català, més català que espanyol o només català, se sent més identificat?'
v3 <- '50. Amb quina de les següents frases se sent més identificat/ada:'
if(v1 %in% names(df)){
df$identificacio <- unlist(df[,v1])
} else if(v2 %in% names(df)){
df$identificacio <- unlist(df[,v2])
} else if(v3 %in% names(df)) {
df$identificacio <- unlist(df[,v3])
} else {
df$identificacio <- NA
}
# LLENGUES
if(cosmo){
df$llengua_primera <- df$`51b. Recorda quina llengua va parlar primer vostè, a casa, quan era petit/a?`
df$llengua_habitual <- df$`51c. Pot indicar-me quina és la seva llengua habitual? Ens referim a la llengua que parla més sovint.`
df$llengua_propia <- df$`51a. Pot indicar-me quina és la seva llengua? Ens referim a quina és la llengua que vostè considera com a pròpia.`
} else {
df$llengua_primera <- df$`Quina llengua va parlar primer vostè, a casa, quan era petit?`
df$llengua_habitual <- df$`Quina és la seva llengua habitual, ens referim a la llengua que parla més sovint?`
df$llengua_propia <- df$`Quina és la seva llengua, ens referim a quina és la llengua que vostè considera com a pròpia?`
}
if("Per a vostè, l'etapa del franquisme ha suposat a la història de Catalunya, en conjunt, un període positiu, negatiu o va tenir coses positives i negatives?" %in% names(df)){
df$franquisme <- df$`Per a vostè, l'etapa del franquisme ha suposat a la història de Catalunya, en conjunt, un període positiu, negatiu o va tenir coses positives i negatives?`
} else {
df$franquisme <- NA
}
if("Si es tornés a celebrar un referèndum per decidir sobre l’actual Constitució espanyola aprovada el 1978, tal com és ara, vostè què faria?" %in% names(df)){
df$constitucio <- df$`Si es tornés a celebrar un referèndum per decidir sobre l’actual Constitució espanyola aprovada el 1978, tal com és ara, vostè què faria?`
} else {
df$constitucio <- NA
}
if("Grau de confiança en: La Monarquia espanyola" %in% names(df)){
df$monarquia <- df$`Grau de confiança en: La Monarquia espanyola`
} else {
df$monarquia <- NA
}
if("`Quina de les següents frases reflecteix millor la seva opinió sobre la democràcia?`" %in% names(df)){
df$democracia <- df$`Quina de les següents frases reflecteix millor la seva opinió sobre la democràcia?`
} else{
df$democracia <- NA
}
if("Any de realització del baròmetre" %in% names(df)){
df$any <- df$`Any de realització del baròmetre`
} else {
df$any <- 2019
}
if("Mes de realització del baròmetre" %in% names(df)){
df$mes <- df$`Mes de realització del baròmetre`
} else {
df$mes <- 9
}
# indepe
if("Vol que Catalunya esdevingui un Estat independent?" %in% names(df)){
df$indepe <- df$`Vol que Catalunya esdevingui un Estat independent?`
} else if("15. I, més concretament, vol que Catalunya sigui un Estat independent?" %in% names(df)){
df$indepe <- df$`15. I, més concretament, vol que Catalunya sigui un Estat independent?`
} else {
df$indepe <- NA
}
# interest
if("A vostè la política li interessa molt, bastant, poc o gens?" %in% names(df)){
df$interessat <- df$`A vostè la política li interessa molt, bastant, poc o gens?`
} else {
df$interessat <- NA
}
if("Em podria dir per quin partit sent més simpatia?" %in% names(df)){
df$partit <- df$`Em podria dir per quin partit sent més simpatia?`
} else {
df$partit <- NA
}
if("Grau de confiança en: La Monarquia espanyola" %in% names(df)){
df$monarquia_confianca <- df$`Grau de confiança en: La Monarquia espanyola`
} else if("10j. Posi nota al grau de confiança que li mereixen cadascuna d’elles en una escala del 0 al 10: La Monarquia espanyola" %in% names(df)){
df$monarquia_confianca <- df$`10j. Posi nota al grau de confiança que li mereixen cadascuna d’elles en una escala del 0 al 10: La Monarquia espanyola`
} else {
df$monarquia_confianca <- NA
}
if("Quan es parla de política, normalment s’utilitzen les expressions esquerra i dreta, indiqui on s’ubicaria vostè?" %in% names(df)){
df$axis <- df$`Quan es parla de política, normalment s’utilitzen les expressions esquerra i dreta, indiqui on s’ubicaria vostè?`
} else if("11. Em pot dir on s’ubicaria vostè en una escala de 0 a 10 en la qual 0 significa extrema esquerra i 10 extrema dreta?" %in% names(df)){
df$axis <- df$`11. Em pot dir on s’ubicaria vostè en una escala de 0 a 10 en la qual 0 significa extrema esquerra i 10 extrema dreta?`
} else {
df$axis <- NA
}
if("Quins són els ingressos familiars que entren cada mes a casa seva?" %in% names(df)){
df$ingressos <- df$`Quins són els ingressos familiars que entren cada mes a casa seva?`
} else if("53. Aproximadament, quins són els ingressos familiars nets que entren cada mes a casa seva?" %in% names(df)){
df$ingressos <- df$`53. Aproximadament, quins són els ingressos familiars nets que entren cada mes a casa seva?`
}
if(cosmo){
# remove numbers
for(j in 1:ncol(df)){
col_name <- names(df)[j]
if(!is.na(as.numeric(substr(col_name, 1, 1))) |
!is.na(as.numeric(substr(col_name, 2, 2)))){
new_name <- unlist(lapply(strsplit(col_name, '. ', fixed = TRUE), function(x){x[2]}))
} else {
new_name <- col_name
}
names(df)[j] <- new_name
}
}
df <- df[,!duplicated(names(df))]
out <- df %>%
mutate(mes = ifelse(mes == 3 & any == 2014, 4, mes),
mes = ifelse(mes == 10 & any == 2014, 11, mes),
mes = ifelse(mes == 3 & any == 2015, 2, mes),
mes = ifelse(mes == 7 & any == 2017, 6, mes),
mes = ifelse(mes == 7 & any == 2018, 6, mes),
mes = ifelse(mes == 11 & any == 2018, 10, mes),
mes = ifelse(mes == 7 & any == 2019, 6, mes)) %>%
mutate(date = as.Date(paste0(any, '-', mes, '-15'))) %>%
# mutate(avis = as.character(`Quants dels seus avis/àvies van néixer a Catalunya?`)) %>%
# mutate(avis = ifelse(avis == 'Cap', '0',
# ifelse(avis == 'Un', '1',
# ifelse(avis == 'Dos', '2',
# ifelse(avis == 'Tres', '3',
# ifelse(avis == 'Quatre', '4', NA)))))) %>%
# mutate(avis = as.numeric(avis)) %>%
# mutate(pare_cat = `Em podria dir el lloc de naixement del seu pare?` == 'Catalunya',
# pare_esp = `Em podria dir el lloc de naixement del seu pare?` == 'Altres comunitats autònomes',
# mare_cat = `Em podria dir el lloc de naixement de la seva mare?` == 'Catalunya',
# mare_esp = `Em podria dir el lloc de naixement de la seva mare?` == 'Altres comunitats autònomes') %>%
# mutate(pare_cat = as.numeric(pare_cat),
# pare_esp = as.numeric(pare_esp),
# mare_cat = as.numeric(mare_cat),
# mare_esp = as.numeric(mare_esp)) %>%
mutate(llengua_primera = convert_language(llengua_primera),
llengua_habitual = convert_language(llengua_habitual),
llengua_propia = convert_language(llengua_propia)) %>%
# mutate(llengua_preferiex = `Prefereix que li faci les preguntes en català o en castellà?`),
mutate(neixer = `Em podria dir on va néixer?`,
informat = `Es considera vostè molt, bastant, poc o gens informat/ada del que passa en política?`
# telefon_fix = `Té telèfon fix a la seva llar?`,
) %>%
mutate(neixer = as.character(neixer)) %>%
mutate(neixer = ifelse(neixer == 'Altres comunitats autònome', 'Altres comunitats autònomes', neixer)) %>%
mutate(indepe = as.character(indepe)) %>%
mutate(indepe =
ifelse(indepe %in% c('No ho sap', 'No contesta'),
'NS/NC', indepe)) %>%
# mutate(municipi = `Grandària del municipi`) %>%
mutate(provincia = `Província`) %>%
dplyr::select(
monarquia_confianca,
identificacio,
democracia,
# municipi,
provincia,
date,
monarquia,
# avis,
# pare_cat, pare_esp,
# mare_cat, mare_esp,
llengua_primera,
llengua_habitual,
llengua_propia, #llengua_prefereix,
neixer,
informat,
interessat,
partit,
axis,
# telefon_fix,
ingressos,
indepe,
franquisme,
# contains('Fins a quin punt')
constitucio
) %>%
mutate(monarquia = as.character(monarquia)) %>%
mutate(monarquia = ifelse(monarquia %in% c('No ho sap', 'No contesta'), NA,
ifelse(monarquia == 'Cap confiança', '0',
ifelse(monarquia == 'Molta confiança', '10',
monarquia)))) %>%
mutate(monarquia = as.numeric(monarquia)) #%>%
# mutate(pares = ifelse(pare_cat + mare_cat == 2,
# '2 pares nascuts a Cat',
# ifelse(pare_cat + mare_cat == 1 &
# pare_esp + mare_esp == 1,
# '1 pare nascut a Cat, l\'altre a Esp',
# ifelse(pare_esp + mare_esp == 2,
# '2 pares nascuts a Esp',
# 'Altres combinacions')
# ))) #%>%
# mutate(pares = ifelse(pare_cat + mare_cat == 1 &
# pare_esp + mare_esp == 0,
# '1 pare nascut a Cat, l\'altre a l\'Estranger',
# ifelse(pare_cat + mare_cat == 0 &
# pare_esp + mare_esp == 1,
# '1 pare nascut a Esp, l\'altre a l\'Estranger', pares)))
# Go through the "fins a quin punt" questions, and clean up
# fins_quins <- names(out)[grepl('Fins a quin punt està d', names(out))]
# if(length(fins_quins) > 0){
# for(j in 1:length(fins_quins)){
# this_variable_name <- fins_quins[j]
# # Detect
# new_variable_name <- gsub("Fins a quin punt està d’acord o en desacord amb cadascuna de les següents afirmacions: ", 'fins_quin_punt_', this_variable_name)
# simple_variable_name <- gsub("Fins a quin punt està d’acord o en desacord amb cadascuna de les següents afirmacions: ", 'fins_quin_punt_simple_', this_variable_name)
# this_data <- as.character(unlist(out[,this_variable_name]))
# this_data <- ifelse(this_data %in% c('No contesta', 'No ho sap'),
# 'NS/NC',
# this_data)
# this_simple_data <-
# ifelse(this_data %in% c("D'acord", "Molt d'acord"),
# "D'acord",
# ifelse(this_data %in% c("En desacord", "Molt en desacord"),
# "En desacord",
# ifelse(this_data %in% c("Ni d'acord ni en desacord",
# "NS/NC"),
# "Ni d'acord ni en\ndesacord o NS/NC",
# this_data)))
# this_data <- factor(this_data,
# levels = c("Molt d'acord", "D'acord",
# "Ni d'acord ni en desacord", "NS/NC",
# "En desacord", "Molt en desacord"))
# this_simple_data <- factor(this_simple_data, levels = c("D'acord",
# "Ni d'acord ni en\ndesacord o NS/NC",
# "En desacord"))
# out[,new_variable_name] <- this_data
# out[,simple_variable_name] <- this_simple_data
# out[,this_variable_name] <- NULL
# }
# }
# Clean up constitution
con_dict <- data_frame(
constitucio = c('Votaria sí',
'Votaria no',
'Votaria en blanc',
'Votaria nul',
'No votaria',
'No ho sap',
'Contesta'),
constitucio2 = c('Votaria sí',
'Votaria no',
'Votaria nul\nen blanc\nNo votaria\nNS/NC',
'Votaria nul\nen blanc\nNo votaria\nNS/NC',
'Votaria nul\nen blanc\nNo votaria\nNS/NC',
'Votaria nul\nen blanc\nNo votaria\nNS/NC',
'Votaria nul\nen blanc\nNo votaria\nNS/NC')
)
out$constitucio <- as.character(out$constitucio)
out <- out %>%
left_join(con_dict) %>%
dplyr::select(-constitucio) %>%
dplyr::rename(constitucio = constitucio2)
out$franquisme <- as.character(out$franquisme)
out$franquisme <- ifelse(out$franquisme %in% c('No ho sap',
'No contesta'), 'NS/NC',
out$franquisme)
out$axis <- as.character(out$axis)
out$axis <- ifelse(out$axis == 'Extrema esquerra', '0',
ifelse(out$axis == 'Extrema dreta', '10', out$axis))
out$axis <- as.numeric(out$axis)
out$axis_simple <- ifelse(out$axis <= 1, 'Extrema esquerra',
ifelse(out$axis <= 4, 'Esquerra',
ifelse(out$axis <= 6, 'Centre',
ifelse(out$axis <= 8, 'Dreta',
ifelse(out$axis <= 10, 'Extrema dreta', NA)))))
out$axis_super_simple <- ifelse(out$axis <= 4, 'Esquerra',
ifelse(out$axis <= 6, 'Centre',
ifelse(out$axis <= 10, 'Dreta', NA)))
out$axis_simple <- factor(out$axis_simple,
levels = c('Extrema esquerra',
'Esquerra',
'Centre',
'Dreta',
'Extrema dreta'))
out$axis_super_simple <- factor(out$axis_super_simple,
levels = c('Esquerra',
'Centre',
'Dreta'))
out$identificacio_simple <- out$identificacio
out$identificacio_simple <-
ifelse(grepl('Només esp', out$identificacio_simple) |
grepl('Més esp', out$identificacio_simple), 'Més espanyol',
ifelse(grepl('Només cata', out$identificacio_simple) |
grepl('Més cata', out$identificacio_simple),
'Més català',
ifelse(grepl('Tan', out$identificacio_simple),
'Tan espanyol com català',
NA)))
out$monarquia_confianca <- as.character(out$monarquia_confianca)
out$monarquia_confianca <- ifelse(out$monarquia_confianca == 'Cap confiança', 0,
ifelse(out$monarquia_confianca == 'Molta confiança', 10,
out$monarquia_confianca))
out$monarquia_confianca <- as.numeric(out$monarquia_confianca)
out$identificacio_simple <- factor(out$identificacio_simple,
levels = c('Més català', 'Tan espanyol com català',
'Més espanyol'))
return(out)
}
bop <-
transform_data(new_ceo) #%>%
cosmo <- transform_data(cosmopolitisme, cosmo = TRUE)
bop$ciutada <- 'Sí'
cosmo$ciutada <- ifelse(grepl('Sí', cosmopolitisme$`F3. Em podria indicar si vostè té la ciutadania espanyola, té la ciutadania espanyola i una altra o no té la ciutadania espanyola?`), 'Sí', 'No')
Add the following code to your website.
For more information on customizing the embed code, read Embedding Snippets.