ts_predict: ts_predict

In leopopeo/Time-Series: Analysen von Zeitreihen

Description

N-Schritt Prognose mithilfe des Innovation Algorithmus.

Usage

ts_predict(X, steps = 1, all = FALSE)

Arguments

X	Eine stationaere Zeitreihe.
steps	Anzahl N der Schritte der Prognose.
all	Wenn FALSE wird nur der Vorhersagevektor der Laenge steps ausgegeben. Andernfalls auch alle bis dahin berechneten X_hat.

Value

Numerischer Vektor der Vorhersage. Wenn all = FALSE, werden nur die vorhergesagten N Werte zurueckgegeben, andernfalls der ganze Vektor X_hat.

Examples

X = arma_sim(phi = c(0.5, 0.1), theta = c(-0.2), sd = 0.01, I = 100)
ts_predict(X, 4)

leopopeo/Time-Series documentation built on Dec. 21, 2021, 10:42 a.m.