knitr::opts_chunk$set( warning = FALSE, message = FALSE, collapse = TRUE, comment = "#>" # fig.path = "man/figures/README-" )
Verktyg för beräkning av kvalitetsindikatorer och populationskarakteristik för Nationellt kvalitetsregister från bröstcancer (NKBC).
Detta R-paket är en central plats för definition, implementering och dokumentation av beräkning av kvalitetsindikatorer och populationskarakteristik från NKBC i alla utdata-kanaler.
Jfr https://www.cancercentrum.se/samverkan/vara-uppdrag/statistik/kvalitetsregisterstatistik/
if (!requireNamespace("remotes")) { install.packages("remotes") } remotes::install_bitbucket("cancercentrum/nkbcind")
library(dplyr) library(tidyr) library(stringr) library(forcats) library(lubridate) library(nkbcgeneral) library(nkbcind)
Läs in ögonblicksbild av NKBC exporterad från INCA.
load( file.path(Sys.getenv("BRCA_DATA_DIR"), "2022-09-02", "nkbc_nat_avid 2022-09-02 07-08-17.RData") )
Generell förbearbetning av NKBC-data.
df_main <- df %>% mutate(across(where(is.factor), as.character)) %>% rename_with( str_replace, ends_with("_Värde"), pattern = "_Värde", replacement = "_Varde" ) %>% nkbcgeneral::clean_nkbc_data() %>% nkbcgeneral::mutate_nkbc_d_vars() %>% mutate_nkbcind_d_vars() %>% mutate(period = year(a_diag_dat)) %>% filter(period %in% 2008:2021)
Jämför med generell förbearbetning i utdata-kanalerna
outcomeTitle(nkbc01) textBeforeSubtitle(nkbc01)
Specifik databearbetning för kvalitetsindikatorn "Screeningupptäckt bröstcancer" (nkbc01).
df_tmp <- df_main %>% filter_pop(nkbc01)() %>% mutate_outcome(nkbc01)()
Jämför med specifik databearbetning i utdata-kanalerna
Titta på bearbeatad data.
df_tmp %>% mutate(across(any_of("KON_VALUE"), as.factor)) %>% mutate(across(ends_with("_Varde"), as.factor)) %>% select(KON_VALUE, a_pat_alder, a_diag_screening_Varde, outcome) %>% summary()
df_tmp %>% select(period, outcome) %>% table(useNA = "ifany")
Jfr https://statistik.incanet.se/brostcancer/ > Diagnostik > Screeningupptäckt bröstcancer
Add the following code to your website.
For more information on customizing the embed code, read Embedding Snippets.