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Os dados referem-se <c3><a0> altura (m) de Pinus elliottii, var. elliottii, com 10 anos de idade plantadas no espa<c3><a7>amento 2\times2,5 metros.
Um vetor com 50 elementos de valor num<c3><a9>rico.
BARBIN (2013), Exerc<c3><ad>cio 1, p<c3><a1>g. 199.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 | library(latticeExtra)
library(ggplot2)
data(BarbinEx1)
str(BarbinEx1)
# Histograma + densidade com graphics.
ht <- hist(BarbinEx1, prob = TRUE, main = NULL, col = "orange",
ylab = "Densidade de probabilidade",
xlab = expression("Altura de <c3><a1>rvores de"
~italic("Pinus elliottii")))
lines(density(BarbinEx1))
rug(BarbinEx1)
# Histograma + densidade com lattice.
histogram(BarbinEx1, breaks = ht$breaks, col = "orange",
type = "density",
ylab = "Densidade de probabilidade",
xlab = expression("Altura de <c3><a1>rvores de"
~italic("Pinus elliottii")))
latticeExtra::as.layer(densityplot(BarbinEx1,
plot.points = FALSE,
col = 1))
latticeExtra::layer(panel.rug(x = x, col = 1))
# Histograma + densidade com ggplot2.
ggplot()
geom_histogram(mapping = aes(x = BarbinEx1, y = ..density..),
breaks = ht$breaks, fill = "orange", col = 1)
geom_rug(mapping = aes(x = BarbinEx1), sides = "b")
geom_density(mapping = aes(x = BarbinEx1, y = ..density..))
labs(y = "Densidade de probabilidade",
x = expression("Altura de <c3><a1>rvores de"
~italic("Pinus elliottii")))
# Acumulada emp<c3><ad>rica.
plot(ecdf(BarbinEx1))
ecdfplot(BarbinEx1, col = 1)
qplot(BarbinEx1,
ecdf(x = BarbinEx1)(BarbinEx1),
geom = "step")
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