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Neste estudo foram medidos os tempos acumulados de irriga<c3><a7><c3><a3>o e as correspondentes medidas de infiltra<c3><a7><c3><a3>o acumulada de <c3><a1>gua no solo. O objetivo do experimento era estimar as equa<c3><a7><c3><b5>es de infiltra<c3><a7><c3><a3>o acumulada em rela<c3><a7><c3><a3>o ao tempo acumulado e de velocidade de infiltra<c3><a7><c3><a3>o em rela<c3><a7><c3><a3>o ao tempo acumulado e <c3><a0> velocidade b<c3><a1>sica de infiltra<c3><a7><c3><a3>o. Essas equa<c3><a7><c3><b5>es s<c3><a3>o importantes para determinar o tempo de irriga<c3><a7><c3><a3>o para atingir uma determinada l<c3><a2>mina de <c3><a1>gua, pois <c3><a9> anti-econ<c3><b4>mico irrigar a uma velocidade maior <c3><a0> de infiltra<c3><a7><c3><a3>o.
Um data.frame
de 15 linhas e 2 colunas, em que
tempo
Tempo acumulado de irriga<c3><a7><c3><a3>o, medido em minutos.
infil
Infiltra<c3><a7><c3><a3>o acumulada de <c3><a1>gua no solo, medida em cent<c3><ad>metros (cm).
DEM<c3><89>TRIO; ZOCCHI (2011), Exerc<c3><ad>cio 1.4.2 p<c3><a1>g. 16.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 | data(DemetrioEx1.4.2)
str(DemetrioEx1.4.2)
library(lattice)
library(latticeExtra)
xyplot(infil ~ tempo, data = DemetrioEx1.4.2,
xlab = "Tempo",
ylab = "Infiltra<c3><a7><c3><a3>o",
type = c("p", "r"), col.line = 3)
xyplot(infil ~ tempo, data = DemetrioEx1.4.2,
xlab = "Tempo",
ylab = "Infiltra<c3><a7><c3><a3>o",
type = c("p", "r"), col.line = 3,
scales = list(y = list(log = 10), x = list(log = 10)),
yscale.components = yscale.components.log10ticks,
xscale.components = xscale.components.log10ticks)
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