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Dados para exerc<c3><ad>cio anal<c3><ad>tico, com o objetivo de obter as estimativas de m<c3><ad>nimos quadrados dos par<c3><a2>metros de um modelo de regress<c3><a3>o linear segmentada.
Um data.frame
de 5 linhas e 2 colunas, em que
x
Vari<c3><a1>vel independente, sem interpreta<c3><a7><c3><a3>o.
y
Vari<c3><a1>vel dependente, sem interpreta<c3><a7><c3><a3>o.
DEM<c3><89>TRIO; ZOCCHI (2011), Exerc<c3><ad>cio 2.12.5 p<c3><a1>g. 60.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 | data(DemetrioEx2.12.5)
str(DemetrioEx2.12.5)
library(lattice)
xyplot(y ~ x, data = DemetrioEx2.12.5,
cex = 1.1, pch = 19,
main = 'Regress<c3><a3>o Segmentada',
grid = TRUE,
panel = function(x, y, ...) {
# Regress<c3><a3>o Segmentada com ponto de corte conhecido
b <- DemetrioEx2.12.5$x[3]
m0 <- lm(y ~ x + I(pmax(x - b, 0)),
data = DemetrioEx2.12.5)
# Pontos que definem os dois segmentos
cx <- c(0, b, 8)
cy <- predict(m0, newdata = data.frame(x = cx))
panel.xyplot(x, y, ...)
panel.segments(cx[1], cy[1], cx[2], cy[2])
panel.segments(cx[2], cy[2], cx[3], cy[3])
})
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