labestData: Biblioteca de Dados para Aprendizado de Estatística

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Os dados referem-se a avalia<c3><a7><c3><a3>o de parcelas de solo da Amaz<c3><b4>nia. Os atributos quantidade de c<c3><a1>lcio, magn<c3><a9>sio e satura<c3><a7><c3><a3>o de bases foram avaliados em parcelas de solo sob os sistemas de uso: pastagem, com 13 observa<c3><a7><c3><b5>es e capoeira nova, com 30 observa<c3><a7><c3><b5>es.

Um data.frame com 43 observa<c3><a7><c3><b5>es e 4 vari<c3><a1>veis, em que

solo: Fator que indica o sistema de uso da parcela de solo. CN para Capoeira Nova e P para Pastagem.
Ca: Teor de c<c3><a1>lcio na parcela de solo.
Mg: Teor de magn<c3><a9>sio na parcela de solo.
SB: <c3><8d>ndice de satura<c3><a7><c3><a3>o de bases calculado na parcela de solo.

FERREIRA (2011), (Exemplo 6.3 p<c3><a1>g. 240-241 e exemplo 6.6 p<c3><a1>g. 268-269)

data(FerreiraEg6.3)
str(FerreiraEg6.3)

library(lattice)

splom(~FerreiraEg6.3[2:4], groups = solo, data = FerreiraEg6.3,
      type = c("p", "smooth"), grid = TRUE,
      auto.key = list(columns = 2, title = "Tipo de solo"))

# Matrizes de covari<c3><a2>ncias e correla<c3><a7><c3><b5>es
by(FerreiraEg6.3[2:4], FerreiraEg6.3[1], cov)
by(FerreiraEg6.3[2:4], FerreiraEg6.3[1], cor)