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Dados referentes aos retornos di<c3><a1>rios das a<c3><a7><c3><b5>es das empresas Microsoft, General Eletric (GE) e Ford no per<c3><ad>odo de janeiro de 2002 a abril de 2003. No registro dessas a<c3><a7><c3><b5>es tamb<c3><a9>m se disp<c3><b5>e da taxa de retorno livre de risco e do retorno do mercado, para padronizar as compara<c3><a7><c3><b5>es.
Um data.frame
com 311 observa<c3><a7><c3><b5>es e 5 vari<c3><a1>veis.
tbill
Taxa de retorno livre de risco.
sp500
Porcentagem de retorno do mercado.
micro
Porcentagem de retorno das a<c3><a7><c3><b5>es da empresa Microsoft.
ge
Porcentagem de retorno das a<c3><a7><c3><b5>es da empresa General Eletric (GE).
ford
Porcentagem de retorno das a<c3><a7><c3><b5>es da empresa Ford.
PAULA (2004), Exercic<c3><ad>o 1.13.24, p<c3><a1>g. 112.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 | data(PaulaEx1.13.24)
str(PaulaEx1.13.24)
library(reshape)
da <- melt(PaulaEx1.13.24, measure.vars = c("micro", "ge", "ford"),
variable_name = "empresa")
library(lattice)
densityplot(~value, groups = empresa, data = da,
auto.key = list(corner = c(0.9, 0.9)))
xyplot((sp500 - tbill) ~ (value - tbill) | empresa,
data = da, type = c("p", "smooth", "g"))
|
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