labestData: Biblioteca de Dados para Aprendizado de Estatística

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Dados provenientes de um experimento cujo objetivo foi avaliar a qualidade de determinado filme utilizado em m<c3><a1>quinas fotogr<c3><a1>ficas sob tr<c3><aa>s condi<c3><a7><c3><b5>es experimentais (relacionadas <c3><a0> temperatura do filme). Para tal avalia<c3><a7><c3><a3>o considerou-se a vari<c3><a1>vel tempo de dura<c3><a7><c3><a3>o do filme como a resposta e a densidade m<c3><a1>xima do filme como vari<c3><a1>vel de controle.

Um data.frame com 21 observa<c3><a7><c3><b5>es e 3 vari<c3><a1>veis.

temp: Fator com tr<c3><aa>s n<c3><ad>veis que indicam a condi<c3><a7><c3><a3>o experimental do filme (temperaturas 72^\circC, 82^\circC e 92^\circC).
dmax: Valor da densidade m<c3><a1>xima do filme (unidade de medida n<c3><a3>o informada).
tempo: Tempo de dura<c3><a7><c3><a3>o do filme, mensurado em horas.

PAULA (2004), Exerc<c3><ad>cio 2.10.17, p<c3><a1>g. 179.

Myers, R. H., Montgomery, D. C., Vining, G. G. (2002). Generalized Linear Models: With Applications in Engineering and the Sciences. John Wiley, New York.

data(PaulaEx2.10.17)
str(PaulaEx2.10.17)

library(lattice)

xyplot(tempo ~ dmax | temp, type = c("p", "r"),
       data = PaulaEx2.10.17)

xyplot(tempo ~ dmax,
       groups = temp,
       data = PaulaEx2.10.17,
       type = c("p", "g"),
       auto.key = list(
           corner = c(0.95, 0.95),
           lines = TRUE,
           cex.title = 1,
           title = "Temperatura"),
       panel = function(x, y, ...){
           panel.xyplot(x, y, ...)
           panel.loess(x, y, col = 1, ...)
       })