labestData: Biblioteca de Dados para Aprendizado de Estatística

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Dados provenientes de um estudo em que pacientes com leucemia foram classificados segundo a aus<c3><aa>ncia ou presen<c3><a7>a de uma caracter<c3><ad>stica morfol<c3><b3>gica nas c<c3><a9>lulas brancas. O objetivo do estudo foi avaliar essa caracter<c3><ad>stica morfol<c3><b3>gica a partir do tempo de sobreviv<c3><aa>ncia dos pacientes.

Um data.frame com 32 observa<c3><a7><c3><b5>es e 3 vari<c3><a1>veis.

ncel: N<c3><ba>mero de c<c3><a9>lulas brancas na amostra do paciente.
carac: Fator com dois n<c3><ad>veis que representa a presen<c3><a7>a (AG positivo) ou aus<c3><aa>ncia (AG negativo) da caracter<c3><ad>stica morfol<c3><b3>gica.
tempo: Tempo de sobreviv<c3><aa>ncia do paciente, em semanas.

PAULA (2004), Exemplo 2.10.19, p<c3><a1>g. 180.

Feigl, P., Zelen, M. (1965). Estimation of exponential survival probabilities with concomitant information. Biometrics 21, 826-838.

data(PaulaEx2.10.19)
str(PaulaEx2.10.19)

library(latticeExtra)

xyplot(tempo ~ ncel,
       groups = carac,
       data = PaulaEx2.10.19,
       type = c("p", "g", "spline"),
       scales = list(x = list(log = 10)),
       xscale.components = xscale.components.logpower,
       auto.key = list(
           corner = c(0.95, 0.95),
           lines = TRUE,
           cex.title = 1,
           title = "Caracter<c3><ad>stica morfol<c3><b3>gica"))