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Experimento de aduba<c3><a7><c3><a3>o de milho feito pelos engenheiros agr<c3><b4>nomos Glauco Pinto Viegas e Erik Smith, em blocos ao acaso, para estudar o efeito da aduba<c3><a7><c3><a3>o na produtividade da cultura.
Um data.frame
com 20 observa<c3><a7><c3><b5>es e 3 vari<c3><a1>veis, em que
bloco
Fator de 4 n<c3><ad>veis qualitativos, usado para controle local.
P2O5
Fator de 5 n<c3><ad>veis m<c3><a9>tricos que s<c3><a3>o as doses de P_2O_5 em kg ha^{-1}.
prod
Produ<c3><a7><c3><a3>o de milho, em kg/parcela.
PIMENTEL-GOMES (2009), Tabela 12.2.1, p<c3><a1>g. 232.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 | library(lattice)
data(PimentelTb12.2.1)
str(PimentelTb12.2.1)
xyplot(prod ~ P2O5,
groups = bloco,
data = PimentelTb12.2.1,
auto.key = list(title = "Blocos", cex.title = 1,
columns = 4),
ylab = "Produ<c3><a7><c3><a3>o (kg/parcela)",
xlab = expression(Dosagem~de~P[2]*O[5]~(kg~ha^{-1})),
panel = panel.superpose,
degree = 2,
panel.groups = function(x, y, col, col.symbol, degree, ...) {
panel.xyplot(x, y, col = col.symbol, ...)
xnew <- seq(min(x), max(x), length.out = 30)
m0 <- lm(y ~ poly(x, degree = degree))
ynew <- predict(m0, newdata = list(x = xnew))
panel.lines(x = xnew, y = ynew, col = col.symbol)
})
|
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