labestData: Biblioteca de Dados para Aprendizado de Estatística

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Dados de um em delineamento de blocos completos ao acaso, em parcelas subdivididas. O experimento avaliou o efeito de 2 <c3><a9>pocas de plantio e aplica<c3><a7><c3><a3>o (ou n<c3><a3>o) do inseticida Fipronil em tr<c3><aa>s cultivares de arroz. As <c3><a9>pocas de plantio foram implantadas nas parcelas principais, o inseticida nas subparcelas e os gen<c3><b3>tipos nas sub-parcelas. Os resultados s<c3><a3>o dados de peso de 100 espiguetas de arroz, em gramas.

Um data.frame com 48 observa<c3><a7><c3><b5>es e 5 vari<c3><a1>veis, em que

epoca: Fator de n<c3><ad>veis categ<c3><b3>ricos que indica a <c3><a9>poca do plantio.
inset: Fator de n<c3><ad>veis num<c3><a9>ricos que representa a aplica<c3><a7><c3><a3>o (1) ou n<c3><a3>o (0) de Fipronil.
genot: Fator de n<c3><ad>veis nominais que identifica o gen<c3><b3>tipo de arroz.
bloco: Fator de n<c3><ad>veis nominais que identifica o bloco ao qual a observa<c3><a7><c3><a3>o pertence.
peso: Peso de 100 espiguetas de arroz, em gramas.

ZIMMERMANN (2004), Tabela 10.9, p<c3><a1>g. 205.

library(lattice)

data(ZimmermannTb10.9)
str(ZimmermannTb10.9)

ftable(xtabs(~genot + epoca + inset, data = ZimmermannTb10.9))

xyplot(peso ~ genot | epoca, groups = inset,
       data = ZimmermannTb10.9,
       type = c("p", "a"),
       xlab = "Gen<c3><b3>tipo de arroz",
       ylab = "Peso de 100 espiguetas (g)")