labestData: Biblioteca de Dados para Aprendizado de Estatística

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Experimento realizado em delineamento em blocos completos ao acaso, utilizando oito cultivares de arroz irrigado. Os dados s<c3><a3>o referentes ao n<c3><ba>mero de dias at<c3><a9> a flora<c3><a7><c3><a3>o das plantas de arroz, uma vari<c3><a1>vel do tipo tempo at<c3><a9> o evento/desfecho. S<c3><a3>o apresentados na tabela tamb<c3><a9>m os respectivos postos de cada dado, a fim de facilitar a aplica<c3><a7><c3><a3>o do teste de Friedman (teste n<c3><a3>o param<c3><a9>trico).

Um data.frame com 24 observa<c3><a7><c3><b5>es e 4 vari<c3><a1>veis, em que

bloco: Fator categ<c3><b3>rico que indica o bloco.
cult: Fator categ<c3><b3>rico que indica a cultivar.
dias: N<c3><ba>mero total de dias at<c3><a9> a flora<c3><a7><c3><a3>o das plantas.
posto: Posto corresponden ao n<c3><ba>mero de dias de cada cultivas dentro de cada bloco. O posto pode ser calculado com a fun<c3><a7><c3><a3>o rank.

ZIMMERMANN (2004), Tabela 16.5, p<c3><a1>g 347.

library(lattice)

data(ZimmermannTb16.5)
str(ZimmermannTb16.5)

# Como calcular o posto no R.
p <- by(data = ZimmermannTb16.5,
        INDICES = ZimmermannTb16.5$bloco,
        FUN = function(dataset) {
            dataset$posto <- rank(dataset$dias)
            return(dataset)
        })
ZimmermannTb16.5 <- do.call(rbind, p)
rownames(ZimmermannTb16.5) <- NULL

xyplot(dias + posto ~ cult, outer = TRUE, groups = bloco,
       data = ZimmermannTb16.5, jitter.x = TRUE,
       scales = list(y = list(relation = "free"),
                     x = list(rot = 90)),
       xlab = "Cultivares", ylab = "",
       strip = strip.custom(factor.levels = c("Dias para flora<c3><a7><c3><a3>o",
                                              "Posto")))

xyplot(posto ~ dias, data = ZimmermannTb16.5,
       xlab = "Dias para flora<c3><a7><c3><a3>o", ylab = "Posto",
       jitter.y = TRUE)