data-raw/errores_muestrales.R
In rindec/eph: Argentina's Permanent Household Survey Data and Manipulation Utilities
# install.packages('tabulizer')
library(tabulizer)
library(tidyverse)
library(stringr)
#### -creacion de raw_tables_2003.03_2014.02-####
path <- "https://www.indec.gob.ar/ftp/cuadros/menusuperior/eph/EPH_errores_muestreo.pdf"
# extract_areas(path)
# la siguiente lista es el dput() de la selección manual de tablas con extract_areas(path)
raw_tables_2003.03_2014.02 <- list(
structure(c(
"", "", "", "ERRORES DE MUESTREO EN LA ESTIMACIÓN DE TOTALES DE",
"PERSONAS A PARTIR DE UNA BASE TRIMESTRAL", "(Vigente desde el tercer trimestre de 2003 al segundo trimestre de 2014)",
"", "", "Al analizar las estimaciones provenientes de una muestra se debe tener presente que",
"las mismas están afectadas por el llamado error muestral y que es importante",
"conocer aproximadamente la magnitud de esos errores. Una medida de los mismos",
"está dada por el desvío estándar (DS).", "", "Con el desvío estándar el usuario puede construir un intervalo numérico que tiene una",
"cierta confianza, medida en términos de probabilidad, de contener el valor verdadero",
"que se desea estimar.", "", "La teoría del muestreo indica que, con una confianza del 90%, el intervalo",
"comprendido entre la estimación menos 1.64 veces el desvío estándar y la estimación",
"más 1.64 veces el desvío estándar contiene el valor verdadero que se desea estimar.",
"Es por eso que a este intervalo se lo denomina “Intervalo de Confianza del 90%”.",
"", "Si deseamos un Intervalo de Confianza del 95%, deberemos hacer",
"", "", "Estimación +/- 1.96 veces el desvío estándar", "",
"", "Con el desvío estándar se puede calcular también el Coeficiente de Variación (CV),",
"efectuando el cociente entre el desvío estándar de una estimación y esa estimación.",
"En porcentaje, el CV es", "", "CV = 100*DS / Estimación", "",
"El coeficiente de variación brinda una idea de la precisión de la estimación, o sea la",
"relación entre el desvío estándar y el valor a estimar. Cuanto más pequeño es el",
"coeficiente de variación, más precisa es la estimación. Si bien corresponde al usuario",
"determinar si un dato con cierto coeficiente de variación le es útil o no para su objetivo,",
"de acuerdo con el grado de precisión requerido, se advierte que cifras con coeficiente",
"de variación superiores al 20% deben ser tratadas con precaución.",
"", "", "Aproximación del desvío de subtotales poblacionales",
"", "Para aproximar el desvío de la estimación del total de una subpoblación de",
"interés, a partir de una base trimestral, debe recurrirse a las tablas de errores de",
"muestreo.", "", "Las tablas de errores no se refieren a un trimestre en particular, sino que pueden",
"usarse cualquiera sea el trimestre para el que se quiere inferir.",
"", "", "Las tablas de errores de muestreo contienen la siguiente información:",
"", "• Estimación del total de personas con una característica determinada",
"Hoja 1 de 36", "Noviembre de 2015"
), .Dim = c(57L, 1L)), structure(c(
"",
"", "", "• Desvío estándar de la estimación", "", "• Coeficiente de variación de la estimación (en porcentaje)=100*DS(X) / X",
"", "Ejemplo:", "", "Supongamos que en el Gran Rosario la estimación del total de personas con cierta",
"característica X es, en cierto trimestre,38,780. Se busca en la tabla de errores",
"correspondiente a totales trimestrales del dominio al cual se refiere el dato (Gran",
"Rosario en nuestro caso) la estimación más cercana tabulada, por",
"Estimación=40,000. A esta estimación le corresponde un DS =5,531. Luego",
"construye el intervalo de confianza del 90%:", "", "", "Límite Inferior (LI) = 38,780 - (1.64*5,531) = 29,709",
"", "Límite Superior (LS) = 38,780 + (1.64*5,531) = 47,851",
"", "", "Esto significa que puede afirmarse, con una confianza del 90%, que el total",
"personas con la característica X está entre 29,709 y 47,851.",
"", "El coeficiente de variación correspondiente es aproximadamente 13.8%.",
"Hoja 2 de 36", "Noviembre de 2015", "", "", "", "", "", "",
"", "", "", "", "", "", "ejemplo", "se", "", "", "", "", "",
"", "", "", "de", "", "", "", "", ""
), .Dim = c(28L, 2L)), structure(c(
"12000",
"16000", "20000", "24000", "28000", "32000", "36000", "40000",
"44000", "48000", "52000", "56000", "60000", "70000", "80000",
"100000", "120000", "140000", "200000", "250000", "300000", "400000",
"500000", "600000", "800000", "4178", "4824", "5393", "5907",
"6380", "6820", "7233", "7623", "7995", "8350", "8690", "9017",
"9333", "10079", "10772", "12039", "13183", "14233", "16991",
"18978", "20768", "23932", "26702", "29191", "33568", "34,8",
"30,1", "27,0", "24,6", "22,8", "21,3", "20,1", "19,1", "18,2",
"17,4", "16,7", "16,1", "15,6", "14,4", "13,5", "12,0", "11,0",
"10,2", "8,5", "7,6", "6,9", "6,0", "5,3", "4,9", "4,2"
), .Dim = c(
25L,
3L
)), structure(c(
"16000", "20000", "24000", "28000", "32000",
"36000", "40000", "44000", "48000", "52000", "56000", "60000",
"70000", "80000", "100000", "120000", "140000", "200000", "250000",
"300000", "400000", "500000", "600000", "800000", "1000000",
"1500000", "2000000", "2500000", "6119", "6840", "7492", "8091",
"8649", "9172", "9666", "10137", "10586", "11016", "11430", "11830",
"12773", "13649", "15249", "16691", "18015", "21482", "23970",
"26207", "30142", "33567", "36624", "41949", "46516", "55777",
"62998", "68823", "38,2", "34,2", "31,2", "28,9", "27,0", "25,5",
"24,2", "23,0", "22,1", "21,2", "20,4", "19,7", "18,2", "17,1",
"15,2", "13,9", "12,9", "10,7", "9,6", "8,7", "7,5", "6,7", "6,1",
"5,2", "4,7", "3,7", "3,1", "2,8"
), .Dim = c(28L, 3L)), structure(c(
"12000",
"16000", "20000", "24000", "28000", "32000", "36000", "40000",
"44000", "48000", "52000", "56000", "60000", "70000", "80000",
"100000", "120000", "140000", "200000", "250000", "300000", "400000",
"500000", "600000", "3910", "4502", "5020", "5484", "5907", "6297",
"6660", "7001", "7322", "7625", "7914", "8189", "8452", "9062",
"9616", "10588", "11418", "12134", "13766", "14669", "15237",
"15495", "14606", "12322", "32,6", "28,1", "25,1", "22,8", "21,1",
"19,7", "18,5", "17,5", "16,6", "15,9", "15,2", "14,6", "14,1",
"12,9", "12,0", "10,6", "9,5", "8,7", "6,9", "5,9", "5,1", "3,9",
"2,9", "2,1"
), .Dim = c(24L, 3L)), structure(c(
"4000", "6000",
"8000", "12000", "16000", "20000", "24000", "28000", "32000",
"36000", "40000", "44000", "48000", "52000", "56000", "60000",
"70000", "80000", "100000", "120000", "140000", "200000", "1512",
"1845", "2124", "2584", "2963", "3291", "3580", "3840", "4075",
"4292", "4491", "4675", "4846", "5005", "5154", "5292", "5601",
"5862", "6263", "6527", "6669", "6416", "37,8", "30,8", "26,5",
"21,5", "18,5", "16,5", "14,9", "13,7", "12,7", "11,9", "11,2",
"10,6", "10,1", "9,6", "9,2", "8,8", "8,0", "7,3", "6,3", "5,4",
"4,8", "3,2"
), .Dim = c(22L, 3L)), structure(c(
"4000", "6000",
"8000", "12000", "16000", "20000", "24000", "28000", "32000",
"36000", "40000", "44000", "48000", "52000", "56000", "60000",
"70000", "80000", "100000", "120000", "140000", "200000", "250000",
"300000", "1334", "1631", "1879", "2293", "2637", "2936", "3203",
"3445", "3667", "3873", "4066", "4246", "4415", "4575", "4727",
"4871", "5202", "5498", "6001", "6410", "6742", "7369", "7538",
"7409", "33,4", "27,2", "23,5", "19,1", "16,5", "14,7", "13,3",
"12,3", "11,5", "10,8", "10,2", "9,6", "9,2", "8,8", "8,4", "8,1",
"7,4", "6,9", "6,0", "5,3", "4,8", "3,7", "3,0", "2,5"
), .Dim = c(
24L,
3L
)), structure(c(
"6000", "8000", "12000", "16000", "20000",
"24000", "28000", "32000", "36000", "40000", "44000", "48000",
"52000", "56000", "60000", "70000", "80000", "100000", "120000",
"140000", "200000", "250000", "300000", "400000", "500000", "600000",
"2172", "2506", "3064", "3533", "3943", "4313", "4651", "4964",
"5256", "5531", "5792", "6040", "6276", "6502", "6719", "7227",
"7694", "8529", "9262", "9916", "11531", "12585", "13441", "14692",
"15444", "15770", "36,2", "31,3", "25,5", "22,1", "19,7", "18,0",
"16,6", "15,5", "14,6", "13,8", "13,2", "12,6", "12,1", "11,6",
"11,2", "10,3", "9,6", "8,5", "7,7", "7,1", "5,8", "5,0", "4,5",
"3,7", "3,1", "2,6"
), .Dim = c(26L, 3L)), structure(c(
"4000",
"6000", "8000", "12000", "16000", "20000", "24000", "28000",
"32000", "36000", "40000", "44000", "48000", "52000", "56000",
"60000", "70000", "80000", "100000", "120000", "140000", "1175",
"1433", "1649", "2005", "2297", "2548", "2770", "2968", "3147",
"3311", "3461", "3599", "3727", "3845", "3955", "4056", "4279",
"4463", "4729", "4879", "4923", "29,4", "23,9", "20,6", "16,7",
"14,4", "12,7", "11,5", "10,6", "9,8", "9,2", "8,7", "8,2", "7,8",
"7,4", "7,1", "6,8", "6,1", "5,6", "4,7", "4,1", "3,5"
), .Dim = c(
21L,
3L
)), structure(c(
"4000", "6000", "8000", "12000", "16000", "20000",
"24000", "28000", "32000", "36000", "40000", "44000", "48000",
"52000", "56000", "60000", "70000", "80000", "100000", "120000",
"140000", "200000", "1203", "1468", "1689", "2055", "2356", "2615",
"2844", "3050", "3236", "3407", "3564", "3709", "3843", "3968",
"4084", "4193", "4433", "4634", "4939", "5132", "5224", "4927",
"30,1", "24,5", "21,1", "17,1", "14,7", "13,1", "11,9", "10,9",
"10,1", "9,5", "8,9", "8,4", "8,0", "7,6", "7,3", "7,0", "6,3",
"5,8", "4,9", "4,3", "3,7", "2,5"
), .Dim = c(22L, 3L)), structure(c(
"2000",
"4000", "6000", "8000", "12000", "16000", "20000", "24000", "28000",
"32000", "36000", "40000", "44000", "48000", "52000", "56000",
"60000", "70000", "80000", "100000", "120000", "140000", "200000",
"808", "1139", "1392", "1603", "1953", "2243", "2494", "2717",
"2919", "3103", "3273", "3431", "3578", "3715", "3844", "3966",
"4080", "4340", "4567", "4939", "5221", "5426", "5656", "40,4",
"28,5", "23,2", "20,0", "16,3", "14,0", "12,5", "11,3", "10,4",
"9,7", "9,1", "8,6", "8,1", "7,7", "7,4", "7,1", "6,8", "6,2",
"5,7", "4,9", "4,4", "3,9", "2,8"
), .Dim = c(23L, 3L)), structure(c(
"2000",
"4000", "6000", "8000", "12000", "16000", "20000", "24000", "28000",
"32000", "36000", "40000", "44000", "48000", "52000", "56000",
"60000", "70000", "629", "883", "1073", "1230", "1484", "1688",
"1857", "2001", "2125", "2232", "2324", "2404", "2472", "2530",
"2577", "2615", "2644", "2680", "31,4", "22,1", "17,9", "15,4",
"12,4", "10,5", "9,3", "8,3", "7,6", "7,0", "6,5", "6,0", "5,6",
"5,3", "5,0", "4,7", "4,4", "3,8"
), .Dim = c(18L, 3L)), structure(c(
"4000",
"6000", "8000", "12000", "16000", "20000", "24000", "28000",
"32000", "36000", "40000", "44000", "48000", "52000", "56000",
"60000", "70000", "60000", "100000", "150000", "200000", "250000",
"300000", "400000", "500000", "1539", "1882", "2171", "2653",
"3057", "3410", "3727", "4016", "4284", "4533", "4768", "4989",
"5198", "5398", "5588", "5771", "6196", "5771", "7271", "8624",
"9622", "10368", "10914", "11510", "11518", "38,5", "31,4", "27,1",
"22,1", "19,1", "17,0", "15,5", "14,3", "13,4", "12,6", "11,9",
"11,3", "10,8", "10,4", "10,0", "9,6", "8,9", "9,6", "7,3", "5,7",
"4,8", "4,1", "3,6", "2,9", "2,3"
), .Dim = c(25L, 3L)), structure(c(
"4000",
"6000", "8000", "12000", "16000", "20000", "24000", "28000",
"32000", "36000", "40000", "44000", "48000", "52000", "56000",
"60000", "70000", "60000", "100000", "150000", "200000", "1464",
"1788", "2059", "2507", "2878", "3199", "3484", "3740", "3974",
"4189", "4389", "4574", "4747", "4909", "5061", "5204", "5526",
"5204", "6252", "6878", "6927", "36,6", "29,8", "25,7", "20,9",
"18,0", "16,0", "14,5", "13,4", "12,4", "11,6", "11,0", "10,4",
"9,9", "9,4", "9,0", "8,7", "7,9", "8,7", "6,3", "4,6", "3,5"
), .Dim = c(21L, 3L)), structure(c(
"12000", "16000", "20000",
"24000", "28000", "32000", "36000", "40000", "44000", "48000",
"52000", "56000", "60000", "70000", "60000", "100000", "150000",
"200000", "300000", "400000", "500000", "600000", "4266", "4919",
"5491", "6007", "6479", "6916", "7325", "7710", "8074", "8421",
"8752", "9069", "9373", "10086", "9373", "11919", "14316", "16199",
"19000", "20925", "22203", "22942", "35,5", "30,7", "27,5", "25,0",
"23,1", "21,6", "20,3", "19,3", "18,4", "17,5", "16,8", "16,2",
"15,6", "14,4", "15,6", "11,9", "9,5", "8,1", "6,3", "5,2", "4,4",
"3,8"
), .Dim = c(22L, 3L)), structure(c(
"1000", "2000", "4000",
"6000", "8000", "12000", "16000", "20000", "24000", "28000",
"32000", "36000", "40000", "44000", "48000", "52000", "56000",
"60000", "70000", "80000", "405", "570", "801", "975", "1118",
"1350", "1537", "1693", "1826", "1941", "2042", "2129", "2206",
"2272", "2329", "2377", "2417", "2450", "2499", "2504", "40,5",
"28,5", "20,0", "16,2", "14,0", "11,3", "9,6", "8,5", "7,6",
"6,9", "6,4", "5,9", "5,5", "5,2", "4,9", "4,6", "4,3", "4,1",
"3,6", "3,1"
), .Dim = c(20L, 3L)), structure(c(
"2000", "4000",
"6000", "8000", "12000", "16000", "20000", "24000", "28000",
"32000", "36000", "40000", "44000", "48000", "52000", "56000",
"60000", "70000", "80000", "100000", "120000", "140000", "618",
"871", "1062", "1221", "1483", "1697", "1880", "2041", "2184",
"2313", "2429", "2536", "2633", "2722", "2803", "2878", "2947",
"3093", "3209", "3357", "3406", "3360", "30,9", "21,8", "17,7",
"15,3", "12,4", "10,6", "9,4", "8,5", "7,8", "7,2", "6,7", "6,3",
"6,0", "5,7", "5,4", "5,1", "4,9", "4,4", "4,0", "3,4", "2,8",
"2,4"
), .Dim = c(22L, 3L)), structure(c(
"2000", "4000", "6000",
"8000", "12000", "16000", "20000", "24000", "28000", "32000",
"36000", "40000", "44000", "48000", "52000", "56000", "60000",
"70000", "80000", "100000", "120000", "140000", "160000", "180000",
"770", "1085", "1323", "1522", "1850", "2119", "2350", "2553",
"2735", "2899", "3048", "3185", "3311", "3427", "3534", "3633",
"3724", "3923", "4086", "4315", "4432", "4447", "4359", "4164",
"38,5", "27,1", "22,1", "19,0", "15,4", "13,2", "11,7", "10,6",
"9,8", "9,1", "8,5", "8,0", "7,5", "7,1", "6,8", "6,5", "6,2",
"5,6", "5,1", "4,3", "3,7", "3,2", "2,7", "2,3"
), .Dim = c(
24L,
3L
)), structure(c(
"4000", "6000", "8000", "12000", "16000", "20000",
"24000", "28000", "32000", "36000", "40000", "44000", "48000",
"52000", "56000", "60000", "70000", "80000", "100000", "120000",
"140000", "160000", "180000", "200000", "1253", "1530", "1762",
"2146", "2464", "2740", "2984", "3204", "3406", "3591", "3762",
"3922", "4071", "4211", "4343", "4467", "4746", "4989", "5383",
"5675", "5881", "6009", "6064", "6049", "31,3", "25,5", "22,0",
"17,9", "15,4", "13,7", "12,4", "11,4", "10,6", "10,0", "9,4",
"8,9", "8,5", "8,1", "7,8", "7,4", "6,8", "6,2", "5,4", "4,7",
"4,2", "3,8", "3,4", "3,0"
), .Dim = c(24L, 3L)), structure(c(
"4000",
"6000", "8000", "12000", "16000", "20000", "24000", "28000",
"32000", "36000", "40000", "44000", "48000", "52000", "56000",
"60000", "70000", "80000", "100000", "120000", "140000", "160000",
"180000", "200000", "1166", "1424", "1639", "1994", "2287", "2539",
"2762", "2962", "3144", "3311", "3465", "3607", "3739", "3861",
"3976", "4083", "4321", "4522", "4830", "5032", "5141", "5162",
"5096", "4940", "29,2", "23,7", "20,5", "16,6", "14,3", "12,7",
"11,5", "10,6", "9,8", "9,2", "8,7", "8,2", "7,8", "7,4", "7,1",
"6,8", "6,2", "5,7", "4,8", "4,2", "3,7", "3,2", "2,8", "2,5"
), .Dim = c(24L, 3L)), structure(c(
"2000", "4000", "6000", "8000",
"12000", "16000", "20000", "24000", "28000", "32000", "36000",
"40000", "44000", "48000", "52000", "56000", "505", "707", "855",
"976", "1167", "1313", "1428", "1520", "1593", "1648", "1688",
"1714", "1727", "1726", "1712", "1685", "25,3", "17,7", "14,3",
"12,2", "9,7", "8,2", "7,1", "6,3", "5,7", "5,2", "4,7", "4,3",
"3,9", "3,6", "3,3", "3,0"
), .Dim = c(16L, 3L)), structure(c(
"4000",
"6000", "8000", "12000", "16000", "20000", "24000", "28000",
"32000", "36000", "40000", "44000", "48000", "52000", "56000",
"60000", "70000", "80000", "100000", "120000", "140000", "160000",
"180000", "200000", "1429", "1744", "2007", "2442", "2801", "3110",
"3383", "3628", "3851", "4055", "4243", "4417", "4579", "4729",
"4869", "5000", "5292", "5538", "5916", "6163", "6296", "6322",
"6241", "6050", "35,7", "29,1", "25,1", "20,3", "17,5", "15,5",
"14,1", "13,0", "12,0", "11,3", "10,6", "10,0", "9,5", "9,1",
"8,7", "8,3", "7,6", "6,9", "5,9", "5,1", "4,5", "4,0", "3,5",
"3,0"
), .Dim = c(24L, 3L)), structure(c(
"6000", "8000", "12000",
"16000", "20000", "24000", "28000", "32000", "36000", "40000",
"44000", "48000", "52000", "56000", "60000", "70000", "80000",
"100000", "120000", "140000", "160000", "180000", "200000", "2143",
"2470", "3014", "3467", "3861", "4214", "4534", "4828", "5100",
"5355", "5593", "5818", "6031", "6233", "6425", "6867", "7262",
"7940", "8497", "8956", "9330", "9631", "9865", "35,7", "30,9",
"25,1", "21,7", "19,3", "17,6", "16,2", "15,1", "14,2", "13,4",
"12,7", "12,1", "11,6", "11,1", "10,7", "9,8", "9,1", "7,9",
"7,1", "6,4", "5,8", "5,4", "4,9"
), .Dim = c(23L, 3L)), structure(c(
"2000",
"4000", "6000", "8000", "12000", "16000", "20000", "24000", "28000",
"32000", "36000", "40000", "44000", "48000", "52000", "56000",
"60000", "70000", "80000", "640", "900", "1096", "1259", "1524",
"1739", "1920", "2078", "2216", "2338", "2446", "2543", "2629",
"2706", "2775", "2835", "2888", "2989", "3050", "32,0", "22,5",
"18,3", "15,7", "12,7", "10,9", "9,6", "8,7", "7,9", "7,3", "6,8",
"6,4", "6,0", "5,6", "5,3", "5,1", "4,8", "4,3", "3,8"
), .Dim = c(
19L,
3L
)), structure(c(
"2000", "4000", "6000", "8000", "12000", "16000",
"20000", "24000", "28000", "32000", "36000", "40000", "44000",
"48000", "52000", "56000", "60000", "70000", "80000", "100000",
"120000", "140000", "692", "974", "1187", "1364", "1653", "1889",
"2089", "2263", "2417", "2555", "2678", "2789", "2889", "2979",
"3061", "3134", "3200", "3334", "3429", "3510", "3454", "3255",
"34,6", "24,4", "19,8", "17,0", "13,8", "11,8", "10,4", "9,4",
"8,6", "8,0", "7,4", "7,0", "6,6", "6,2", "5,9", "5,6", "5,3",
"4,8", "4,3", "3,5", "2,9", "2,3"
), .Dim = c(22L, 3L)), structure(c(
"2000",
"4000", "6000", "8000", "12000", "16000", "20000", "24000", "28000",
"32000", "36000", "40000", "44000", "48000", "52000", "56000",
"60000", "70000", "80000", "100000", "120000", "140000", "599",
"844", "1028", "1181", "1432", "1636", "1809", "1960", "2093",
"2212", "2319", "2415", "2502", "2580", "2651", "2714", "2771",
"2887", "2969", "3039", "2991", "2819", "30,0", "21,1", "17,1",
"14,8", "11,9", "10,2", "9,0", "8,2", "7,5", "6,9", "6,4", "6,0",
"5,7", "5,4", "5,1", "4,8", "4,6", "4,1", "3,7", "3,0", "2,5",
"2,0"
), .Dim = c(22L, 3L)), structure(c(
"4000", "6000", "8000",
"12000", "16000", "20000", "24000", "28000", "32000", "36000",
"40000", "44000", "48000", "52000", "56000", "60000", "70000",
"80000", "100000", "120000", "140000", "160000", "180000", "200000",
"300000", "400000", "1401", "1714", "1977", "2415", "2781", "3102",
"3389", "3652", "3894", "4119", "4331", "4531", "4720", "4900",
"5071", "5235", "5617", "5964", "6577", "7103", "7560", "7961",
"8314", "8624", "9662", "10010", "35,0", "28,6", "24,7", "20,1",
"17,4", "15,5", "14,1", "13,0", "12,2", "11,4", "10,8", "10,3",
"9,8", "9,4", "9,1", "8,7", "8,0", "7,5", "6,6", "5,9", "5,4",
"5,0", "4,6", "4,3", "3,2", "2,5"
), .Dim = c(26L, 3L)), structure(c(
"2000",
"4000", "6000", "8000", "12000", "16000", "20000", "24000", "28000",
"32000", "36000", "40000", "44000", "48000", "52000", "56000",
"60000", "70000", "80000", "100000", "120000", "641", "899",
"1092", "1250", "1504", "1704", "1869", "2007", "2122", "2220",
"2301", "2368", "2422", "2464", "2493", "2512", "2519", "2490",
"2390", "1922", "551", "32,1", "22,5", "18,2", "15,6", "12,5",
"10,7", "9,3", "8,4", "7,6", "6,9", "6,4", "5,9", "5,5", "5,1",
"4,8", "4,5", "4,2", "3,6", "3,0", "1,9", "0,5"
), .Dim = c(
21L,
3L
)), structure(c(
"2000", "4000", "6000", "8000", "12000", "16000",
"20000", "24000", "28000", "32000", "36000", "40000", "44000",
"48000", "52000", "56000", "60000", "70000", "80000", "401",
"562", "683", "782", "941", "1066", "1170", "1256", "1329", "1390",
"1441", "1484", "1518", "1544", "1564", "1576", "1582", "1565",
"1506", "20,1", "14,1", "11,4", "9,8", "7,8", "6,7", "5,8", "5,2",
"4,7", "4,3", "4,0", "3,7", "3,4", "3,2", "3,0", "2,8", "2,6",
"2,2", "1,9"
), .Dim = c(19L, 3L)), structure(c(
"16000", "20000",
"24000", "28000", "32000", "36000", "40000", "44000", "48000",
"52000", "56000", "60000", "70000", "80000", "100000", "150000",
"200000", "300000", "400000", "500000", "600000", "700000", "800000",
"900000", "5945", "6642", "7271", "7848", "8385", "8887", "9362",
"9812", "10241", "10652", "11047", "11427", "12321", "13150",
"14651", "17788", "20359", "24484", "27742", "30412", "32640",
"34511", "36080", "37387", "37,2", "33,2", "30,3", "28,0", "26,2",
"24,7", "23,4", "22,3", "21,3", "20,5", "19,7", "19,0", "17,6",
"16,4", "14,7", "11,9", "10,2", "8,2", "6,9", "6,1", "5,4", "4,9",
"4,5", "4,2"
), .Dim = c(24L, 3L)), structure(c(
"16000", "20000",
"24000", "28000", "32000", "36000", "40000", "44000", "48000",
"52000", "56000", "60000", "70000", "80000", "100000", "120000",
"140000", "160000", "180000", "200000", "300000", "400000", "500000",
"600000", "700000", "800000", "1000000", "1500000", "2000000",
"2500000", "6168", "6895", "7551", "8155", "8716", "9243", "9741",
"10214", "10666", "11100", "11516", "11918", "12867", "13748",
"15355", "16804", "18132", "19365", "20519", "21607", "26328",
"30245", "33639", "36657", "39384", "41878", "46313", "55135",
"61777", "66893", "38,6", "34,5", "31,5", "29,1", "27,2", "25,7",
"24,4", "23,2", "22,2", "21,3", "20,6", "19,9", "18,4", "17,2",
"15,4", "14,0", "13,0", "12,1", "11,4", "10,8", "8,8", "7,6",
"6,7", "6,1", "5,6", "5,2", "4,6", "3,7", "3,1", "2,7"
), .Dim = c(
30L,
3L
)), structure(c(
"6000", "8000", "12000", "16000", "20000",
"24000", "28000", "32000", "36000", "40000", "44000", "48000",
"52000", "56000", "60000", "70000", "80000", "100000", "120000",
"140000", "160000", "180000", "200000", "300000", "2199", "2535",
"3094", "3561", "3968", "4332", "4664", "4969", "5252", "5517",
"5767", "6002", "6225", "6437", "6640", "7107", "7528", "8259",
"8871", "9388", "9825", "10191", "10494", "11214", "36,6", "31,7",
"25,8", "22,3", "19,8", "18,1", "16,7", "15,5", "14,6", "13,8",
"13,1", "12,5", "12,0", "11,5", "11,1", "10,2", "9,4", "8,3",
"7,4", "6,7", "6,1", "5,7", "5,2", "3,7"
), .Dim = c(24L, 3L)),
structure(c(
"2000", "4000", "6000", "8000", "12000", "16000",
"20000", "24000", "28000", "32000", "36000", "40000", "44000",
"48000", "52000", "56000", "60000", "70000", "80000", "100000",
"713", "1002", "1219", "1399", "1691", "1927", "2125", "2296",
"2444", "2574", "2689", "2790", "2879", "2956", "3024", "3082",
"3130", "3215", "3251", "3175", "35,6", "25,0", "20,3", "17,5",
"14,1", "12,0", "10,6", "9,6", "8,7", "8,0", "7,5", "7,0",
"6,5", "6,2", "5,8", "5,5", "5,2", "4,6", "4,1", "3,2"
), .Dim = c(
20L,
3L
)), structure(c(
"2000", "4000", "6000", "8000", "12000",
"16000", "20000", "24000", "28000", "32000", "36000", "40000",
"44000", "48000", "52000", "56000", "60000", "70000", "80000",
"100000", "586", "825", "1004", "1153", "1395", "1592", "1758",
"1901", "2027", "2139", "2237", "2325", "2404", "2473", "2535",
"2589", "2637", "2726", "2779", "2778", "29,3", "20,6", "16,7",
"14,4", "11,6", "9,9", "8,8", "7,9", "7,2", "6,7", "6,2",
"5,8", "5,5", "5,2", "4,9", "4,6", "4,4", "3,9", "3,5", "2,8"
), .Dim = c(20L, 3L)), structure(c(
"2000", "4000", "6000",
"8000", "12000", "16000", "20000", "24000", "28000", "32000",
"36000", "40000", "44000", "48000", "52000", "56000", "60000",
"504", "707", "859", "984", "1185", "1345", "1476", "1587",
"1682", "1762", "1830", "1887", "1934", "1972", "2002", "2023",
"2036", "25,2", "17,7", "14,3", "12,3", "9,9", "8,4", "7,4",
"6,6", "6,0", "5,5", "5,1", "4,7", "4,4", "4,1", "3,8", "3,6",
"3,4"
), .Dim = c(17L, 3L)), structure(c(
"2000", "4000", "6000",
"8000", "12000", "16000", "20000", "24000", "28000", "32000",
"399", "556", "672", "764", "908", "1016", "1097", "1159",
"1203", "1232", "19,9", "13,9", "11,2", "9,6", "7,6", "6,3",
"5,5", "4,8", "4,3", "3,8"
), .Dim = c(10L, 3L))
)
#### -preprocesamiento raw_tables_2003.03_2014.02-####
raw_text_2003.03_2014.02 <- extract_text(path)
aglomerado <- str_extract_all(raw_text_2003.03_2014.02, "Aglomerado.*(?=\n)")[[1]]
aglomerado <- c("Total 31 aglomerados urbanos", aglomerado[2:34])
raw_tables_2003.03_2014.02 <- raw_tables_2003.03_2014.02[3:36]
errores_muestrales_2003.03_2014.02 <- tibble(aglomerado) %>%
mutate(table = raw_tables_2003.03_2014.02[row_number()])
for (i in seq_along(errores_muestrales_2003.03_2014.02$table)) {
errores_muestrales_2003.03_2014.02$table[i] <- list(data.frame(errores_muestrales_2003.03_2014.02$table[i]))
}
errores_muestrales_2003.03_2014.02 <- errores_muestrales_2003.03_2014.02 %>%
unnest(cols = table)
errores_muestrales_2003.03_2014.02 <- errores_muestrales_2003.03_2014.02 %>%
mutate(
x = as.character(X1) %>% as.numeric(),
ds = as.character(X2) %>% as.numeric(),
cv = as.character(X3) %>%
str_replace_all(pattern = ",", replacement = "\\.") %>%
as.numeric()
) %>%
select(1, 5:7) %>%
mutate(periodo = "2003.03_2014.02")
#### -raw_tables_2014.03-####
path <- "https://www.indec.gob.ar/ftp/cuadros/menusuperior/eph/EPH_errores_muestreo_3t2014.pdf"
# areas <- extract_areas(path)
raw_tables_2014.03 <- extract_tables(path)
raw_text_2014.03 <- extract_text(path)
aglomerado <- str_extract_all(raw_text_2014.03, "Aglomerado.*(?=\n)")[[1]]
aglomerado <- c("Total 31 aglomerados urbanos", aglomerado)
raw_tables_2014.03 <- raw_tables_2014.03[1:33]
errores_muestrales_2014.03 <- tibble(aglomerado) %>%
mutate(table = raw_tables_2014.03[row_number()])
clean_table <- function(df) {
df <- as_tibble(df[[1]], .name_repair = "minimal")
names(df) <- c("tmp", "cv")
df <- df %>%
slice(-(1:3)) %>%
separate(col = "tmp", into = c("x", "ds"), sep = " ") %>%
mutate(
x = str_remove_all(x, "\\.") %>% as.numeric(),
ds = str_remove_all(ds, "\\.") %>% as.numeric(),
cv = str_replace_all(cv, ",", "\\.") %>% as.numeric()
)
}
errores_muestrales_clean <- list()
for (i in seq_len(nrow(errores_muestrales_2014.03))) {
print(errores_muestrales_2014.03$aglomerados[i])
tmp_table <- errores_muestrales_2014.03$table[i]
errores_muestrales_clean <- c(errores_muestrales_clean, list(clean_table(tmp_table)))
}
errores_muestrales_2014.03 <- errores_muestrales_2014.03 %>%
mutate(tables_clean = errores_muestrales_clean[row_number()]) %>%
select(-table) %>%
unnest(cols = tables_clean)
errores_muestrales_2014.03 <- errores_muestrales_2014.03 %>%
mutate(periodo = "2014.03")
#### - join & diccionario_aglomerados-####
errores_muestrales <- bind_rows(errores_muestrales_2003.03_2014.02, errores_muestrales_2014.03)
errores_muestrales$aglomerado <- errores_muestrales$aglomerado %>%
str_remove_all("Aglomerad(o|os)\\b") %>%
str_trim(., "both")
errores_muestrales <-
left_join(errores_muestrales, eph::diccionario_aglomerados,
by = c("aglomerado" = "aglo")
)
reparacion_aglo <- errores_muestrales %>%
filter(is.na(errores_muestrales$codigo)) %>%
select("aglomerado") %>%
unique()
reparacion_aglo$codigo <- c(
"Total", "Gran Buenos Aires", 3, 5, 9, 18, 26,
29, 31, 32, 33, 38, 91, 93, 19, 34, 30, 17
)
for (i in seq_along(reparacion_aglo$aglomerado)) {
errores_muestrales <- errores_muestrales %>%
mutate(codigo = case_when(
aglomerado == reparacion_aglo$aglomerado[i] ~ reparacion_aglo$codigo[i],
TRUE ~ as.character(codigo)
))
}
errores_muestrales <- errores_muestrales %>%
select(codigo, aglomerado, periodo, x, ds, cv)
#### - use_data() & roxygen -####
usethis::use_data(errores_muestrales, overwrite = TRUE)
data_frame_roxygen <- function(obj) {
if (inherits(obj, c("data.frame", "tibble"))) {
cl <- vapply(obj, FUN = typeof, FUN.VALUE = character(1))
items <- paste0(sprintf("#' \\item{\\code{%s}}{%s ---DESCRIPTION---}", names(cl), cl))
items <- paste0(items, collapse = "\n")
header <- c(
title = paste0("#' @title ", deparse(substitute(obj))),
description = "#' @description ---COLUMN DESCRIPTION---",
format = sprintf("#' @format A data frame with %s rows and %s variables:", nrow(obj), length(cl))
)
ret <- sprintf(
"%s\n%s\n%s",
paste(header, collapse = "\n"),
sprintf("#' \\describe{\n%s \n#'}", items),
sprintf('\n"%s"', deparse(substitute(obj)))
)
}
ret
}
data_frame_roxygen(errores_muestrales) %>% stringr::str_split("\n")
rindec/eph documentation built on Oct. 10, 2023, 6:19 p.m.
R Package Documentation
Browse R Packages
We want your feedback!
Note that we can't provide technical support on individual packages. You should contact the package authors for that.
# install.packages('tabulizer')
library(tabulizer)
library(tidyverse)
library(stringr)
#### -creacion de raw_tables_2003.03_2014.02-####
path <- "https://www.indec.gob.ar/ftp/cuadros/menusuperior/eph/EPH_errores_muestreo.pdf"
# extract_areas(path)
# la siguiente lista es el dput() de la selección manual de tablas con extract_areas(path)
raw_tables_2003.03_2014.02 <- list(
structure(c(
"", "", "", "ERRORES DE MUESTREO EN LA ESTIMACIÓN DE TOTALES DE",
"PERSONAS A PARTIR DE UNA BASE TRIMESTRAL", "(Vigente desde el tercer trimestre de 2003 al segundo trimestre de 2014)",
"", "", "Al analizar las estimaciones provenientes de una muestra se debe tener presente que",
"las mismas están afectadas por el llamado error muestral y que es importante",
"conocer aproximadamente la magnitud de esos errores. Una medida de los mismos",
"está dada por el desvío estándar (DS).", "", "Con el desvío estándar el usuario puede construir un intervalo numérico que tiene una",
"cierta confianza, medida en términos de probabilidad, de contener el valor verdadero",
"que se desea estimar.", "", "La teoría del muestreo indica que, con una confianza del 90%, el intervalo",
"comprendido entre la estimación menos 1.64 veces el desvío estándar y la estimación",
"más 1.64 veces el desvío estándar contiene el valor verdadero que se desea estimar.",
"Es por eso que a este intervalo se lo denomina “Intervalo de Confianza del 90%”.",
"", "Si deseamos un Intervalo de Confianza del 95%, deberemos hacer",
"", "", "Estimación +/- 1.96 veces el desvío estándar", "",
"", "Con el desvío estándar se puede calcular también el Coeficiente de Variación (CV),",
"efectuando el cociente entre el desvío estándar de una estimación y esa estimación.",
"En porcentaje, el CV es", "", "CV = 100*DS / Estimación", "",
"El coeficiente de variación brinda una idea de la precisión de la estimación, o sea la",
"relación entre el desvío estándar y el valor a estimar. Cuanto más pequeño es el",
"coeficiente de variación, más precisa es la estimación. Si bien corresponde al usuario",
"determinar si un dato con cierto coeficiente de variación le es útil o no para su objetivo,",
"de acuerdo con el grado de precisión requerido, se advierte que cifras con coeficiente",
"de variación superiores al 20% deben ser tratadas con precaución.",
"", "", "Aproximación del desvío de subtotales poblacionales",
"", "Para aproximar el desvío de la estimación del total de una subpoblación de",
"interés, a partir de una base trimestral, debe recurrirse a las tablas de errores de",
"muestreo.", "", "Las tablas de errores no se refieren a un trimestre en particular, sino que pueden",
"usarse cualquiera sea el trimestre para el que se quiere inferir.",
"", "", "Las tablas de errores de muestreo contienen la siguiente información:",
"", "• Estimación del total de personas con una característica determinada",
"Hoja 1 de 36", "Noviembre de 2015"
), .Dim = c(57L, 1L)), structure(c(
"",
"", "", "• Desvío estándar de la estimación", "", "• Coeficiente de variación de la estimación (en porcentaje)=100*DS(X) / X",
"", "Ejemplo:", "", "Supongamos que en el Gran Rosario la estimación del total de personas con cierta",
"característica X es, en cierto trimestre,38,780. Se busca en la tabla de errores",
"correspondiente a totales trimestrales del dominio al cual se refiere el dato (Gran",
"Rosario en nuestro caso) la estimación más cercana tabulada, por",
"Estimación=40,000. A esta estimación le corresponde un DS =5,531. Luego",
"construye el intervalo de confianza del 90%:", "", "", "Límite Inferior (LI) = 38,780 - (1.64*5,531) = 29,709",
"", "Límite Superior (LS) = 38,780 + (1.64*5,531) = 47,851",
"", "", "Esto significa que puede afirmarse, con una confianza del 90%, que el total",
"personas con la característica X está entre 29,709 y 47,851.",
"", "El coeficiente de variación correspondiente es aproximadamente 13.8%.",
"Hoja 2 de 36", "Noviembre de 2015", "", "", "", "", "", "",
"", "", "", "", "", "", "ejemplo", "se", "", "", "", "", "",
"", "", "", "de", "", "", "", "", ""
), .Dim = c(28L, 2L)), structure(c(
"12000",
"16000", "20000", "24000", "28000", "32000", "36000", "40000",
"44000", "48000", "52000", "56000", "60000", "70000", "80000",
"100000", "120000", "140000", "200000", "250000", "300000", "400000",
"500000", "600000", "800000", "4178", "4824", "5393", "5907",
"6380", "6820", "7233", "7623", "7995", "8350", "8690", "9017",
"9333", "10079", "10772", "12039", "13183", "14233", "16991",
"18978", "20768", "23932", "26702", "29191", "33568", "34,8",
"30,1", "27,0", "24,6", "22,8", "21,3", "20,1", "19,1", "18,2",
"17,4", "16,7", "16,1", "15,6", "14,4", "13,5", "12,0", "11,0",
"10,2", "8,5", "7,6", "6,9", "6,0", "5,3", "4,9", "4,2"
), .Dim = c(
25L,
3L
)), structure(c(
"16000", "20000", "24000", "28000", "32000",
"36000", "40000", "44000", "48000", "52000", "56000", "60000",
"70000", "80000", "100000", "120000", "140000", "200000", "250000",
"300000", "400000", "500000", "600000", "800000", "1000000",
"1500000", "2000000", "2500000", "6119", "6840", "7492", "8091",
"8649", "9172", "9666", "10137", "10586", "11016", "11430", "11830",
"12773", "13649", "15249", "16691", "18015", "21482", "23970",
"26207", "30142", "33567", "36624", "41949", "46516", "55777",
"62998", "68823", "38,2", "34,2", "31,2", "28,9", "27,0", "25,5",
"24,2", "23,0", "22,1", "21,2", "20,4", "19,7", "18,2", "17,1",
"15,2", "13,9", "12,9", "10,7", "9,6", "8,7", "7,5", "6,7", "6,1",
"5,2", "4,7", "3,7", "3,1", "2,8"
), .Dim = c(28L, 3L)), structure(c(
"12000",
"16000", "20000", "24000", "28000", "32000", "36000", "40000",
"44000", "48000", "52000", "56000", "60000", "70000", "80000",
"100000", "120000", "140000", "200000", "250000", "300000", "400000",
"500000", "600000", "3910", "4502", "5020", "5484", "5907", "6297",
"6660", "7001", "7322", "7625", "7914", "8189", "8452", "9062",
"9616", "10588", "11418", "12134", "13766", "14669", "15237",
"15495", "14606", "12322", "32,6", "28,1", "25,1", "22,8", "21,1",
"19,7", "18,5", "17,5", "16,6", "15,9", "15,2", "14,6", "14,1",
"12,9", "12,0", "10,6", "9,5", "8,7", "6,9", "5,9", "5,1", "3,9",
"2,9", "2,1"
), .Dim = c(24L, 3L)), structure(c(
"4000", "6000",
"8000", "12000", "16000", "20000", "24000", "28000", "32000",
"36000", "40000", "44000", "48000", "52000", "56000", "60000",
"70000", "80000", "100000", "120000", "140000", "200000", "1512",
"1845", "2124", "2584", "2963", "3291", "3580", "3840", "4075",
"4292", "4491", "4675", "4846", "5005", "5154", "5292", "5601",
"5862", "6263", "6527", "6669", "6416", "37,8", "30,8", "26,5",
"21,5", "18,5", "16,5", "14,9", "13,7", "12,7", "11,9", "11,2",
"10,6", "10,1", "9,6", "9,2", "8,8", "8,0", "7,3", "6,3", "5,4",
"4,8", "3,2"
), .Dim = c(22L, 3L)), structure(c(
"4000", "6000",
"8000", "12000", "16000", "20000", "24000", "28000", "32000",
"36000", "40000", "44000", "48000", "52000", "56000", "60000",
"70000", "80000", "100000", "120000", "140000", "200000", "250000",
"300000", "1334", "1631", "1879", "2293", "2637", "2936", "3203",
"3445", "3667", "3873", "4066", "4246", "4415", "4575", "4727",
"4871", "5202", "5498", "6001", "6410", "6742", "7369", "7538",
"7409", "33,4", "27,2", "23,5", "19,1", "16,5", "14,7", "13,3",
"12,3", "11,5", "10,8", "10,2", "9,6", "9,2", "8,8", "8,4", "8,1",
"7,4", "6,9", "6,0", "5,3", "4,8", "3,7", "3,0", "2,5"
), .Dim = c(
24L,
3L
)), structure(c(
"6000", "8000", "12000", "16000", "20000",
"24000", "28000", "32000", "36000", "40000", "44000", "48000",
"52000", "56000", "60000", "70000", "80000", "100000", "120000",
"140000", "200000", "250000", "300000", "400000", "500000", "600000",
"2172", "2506", "3064", "3533", "3943", "4313", "4651", "4964",
"5256", "5531", "5792", "6040", "6276", "6502", "6719", "7227",
"7694", "8529", "9262", "9916", "11531", "12585", "13441", "14692",
"15444", "15770", "36,2", "31,3", "25,5", "22,1", "19,7", "18,0",
"16,6", "15,5", "14,6", "13,8", "13,2", "12,6", "12,1", "11,6",
"11,2", "10,3", "9,6", "8,5", "7,7", "7,1", "5,8", "5,0", "4,5",
"3,7", "3,1", "2,6"
), .Dim = c(26L, 3L)), structure(c(
"4000",
"6000", "8000", "12000", "16000", "20000", "24000", "28000",
"32000", "36000", "40000", "44000", "48000", "52000", "56000",
"60000", "70000", "80000", "100000", "120000", "140000", "1175",
"1433", "1649", "2005", "2297", "2548", "2770", "2968", "3147",
"3311", "3461", "3599", "3727", "3845", "3955", "4056", "4279",
"4463", "4729", "4879", "4923", "29,4", "23,9", "20,6", "16,7",
"14,4", "12,7", "11,5", "10,6", "9,8", "9,2", "8,7", "8,2", "7,8",
"7,4", "7,1", "6,8", "6,1", "5,6", "4,7", "4,1", "3,5"
), .Dim = c(
21L,
3L
)), structure(c(
"4000", "6000", "8000", "12000", "16000", "20000",
"24000", "28000", "32000", "36000", "40000", "44000", "48000",
"52000", "56000", "60000", "70000", "80000", "100000", "120000",
"140000", "200000", "1203", "1468", "1689", "2055", "2356", "2615",
"2844", "3050", "3236", "3407", "3564", "3709", "3843", "3968",
"4084", "4193", "4433", "4634", "4939", "5132", "5224", "4927",
"30,1", "24,5", "21,1", "17,1", "14,7", "13,1", "11,9", "10,9",
"10,1", "9,5", "8,9", "8,4", "8,0", "7,6", "7,3", "7,0", "6,3",
"5,8", "4,9", "4,3", "3,7", "2,5"
), .Dim = c(22L, 3L)), structure(c(
"2000",
"4000", "6000", "8000", "12000", "16000", "20000", "24000", "28000",
"32000", "36000", "40000", "44000", "48000", "52000", "56000",
"60000", "70000", "80000", "100000", "120000", "140000", "200000",
"808", "1139", "1392", "1603", "1953", "2243", "2494", "2717",
"2919", "3103", "3273", "3431", "3578", "3715", "3844", "3966",
"4080", "4340", "4567", "4939", "5221", "5426", "5656", "40,4",
"28,5", "23,2", "20,0", "16,3", "14,0", "12,5", "11,3", "10,4",
"9,7", "9,1", "8,6", "8,1", "7,7", "7,4", "7,1", "6,8", "6,2",
"5,7", "4,9", "4,4", "3,9", "2,8"
), .Dim = c(23L, 3L)), structure(c(
"2000",
"4000", "6000", "8000", "12000", "16000", "20000", "24000", "28000",
"32000", "36000", "40000", "44000", "48000", "52000", "56000",
"60000", "70000", "629", "883", "1073", "1230", "1484", "1688",
"1857", "2001", "2125", "2232", "2324", "2404", "2472", "2530",
"2577", "2615", "2644", "2680", "31,4", "22,1", "17,9", "15,4",
"12,4", "10,5", "9,3", "8,3", "7,6", "7,0", "6,5", "6,0", "5,6",
"5,3", "5,0", "4,7", "4,4", "3,8"
), .Dim = c(18L, 3L)), structure(c(
"4000",
"6000", "8000", "12000", "16000", "20000", "24000", "28000",
"32000", "36000", "40000", "44000", "48000", "52000", "56000",
"60000", "70000", "60000", "100000", "150000", "200000", "250000",
"300000", "400000", "500000", "1539", "1882", "2171", "2653",
"3057", "3410", "3727", "4016", "4284", "4533", "4768", "4989",
"5198", "5398", "5588", "5771", "6196", "5771", "7271", "8624",
"9622", "10368", "10914", "11510", "11518", "38,5", "31,4", "27,1",
"22,1", "19,1", "17,0", "15,5", "14,3", "13,4", "12,6", "11,9",
"11,3", "10,8", "10,4", "10,0", "9,6", "8,9", "9,6", "7,3", "5,7",
"4,8", "4,1", "3,6", "2,9", "2,3"
), .Dim = c(25L, 3L)), structure(c(
"4000",
"6000", "8000", "12000", "16000", "20000", "24000", "28000",
"32000", "36000", "40000", "44000", "48000", "52000", "56000",
"60000", "70000", "60000", "100000", "150000", "200000", "1464",
"1788", "2059", "2507", "2878", "3199", "3484", "3740", "3974",
"4189", "4389", "4574", "4747", "4909", "5061", "5204", "5526",
"5204", "6252", "6878", "6927", "36,6", "29,8", "25,7", "20,9",
"18,0", "16,0", "14,5", "13,4", "12,4", "11,6", "11,0", "10,4",
"9,9", "9,4", "9,0", "8,7", "7,9", "8,7", "6,3", "4,6", "3,5"
), .Dim = c(21L, 3L)), structure(c(
"12000", "16000", "20000",
"24000", "28000", "32000", "36000", "40000", "44000", "48000",
"52000", "56000", "60000", "70000", "60000", "100000", "150000",
"200000", "300000", "400000", "500000", "600000", "4266", "4919",
"5491", "6007", "6479", "6916", "7325", "7710", "8074", "8421",
"8752", "9069", "9373", "10086", "9373", "11919", "14316", "16199",
"19000", "20925", "22203", "22942", "35,5", "30,7", "27,5", "25,0",
"23,1", "21,6", "20,3", "19,3", "18,4", "17,5", "16,8", "16,2",
"15,6", "14,4", "15,6", "11,9", "9,5", "8,1", "6,3", "5,2", "4,4",
"3,8"
), .Dim = c(22L, 3L)), structure(c(
"1000", "2000", "4000",
"6000", "8000", "12000", "16000", "20000", "24000", "28000",
"32000", "36000", "40000", "44000", "48000", "52000", "56000",
"60000", "70000", "80000", "405", "570", "801", "975", "1118",
"1350", "1537", "1693", "1826", "1941", "2042", "2129", "2206",
"2272", "2329", "2377", "2417", "2450", "2499", "2504", "40,5",
"28,5", "20,0", "16,2", "14,0", "11,3", "9,6", "8,5", "7,6",
"6,9", "6,4", "5,9", "5,5", "5,2", "4,9", "4,6", "4,3", "4,1",
"3,6", "3,1"
), .Dim = c(20L, 3L)), structure(c(
"2000", "4000",
"6000", "8000", "12000", "16000", "20000", "24000", "28000",
"32000", "36000", "40000", "44000", "48000", "52000", "56000",
"60000", "70000", "80000", "100000", "120000", "140000", "618",
"871", "1062", "1221", "1483", "1697", "1880", "2041", "2184",
"2313", "2429", "2536", "2633", "2722", "2803", "2878", "2947",
"3093", "3209", "3357", "3406", "3360", "30,9", "21,8", "17,7",
"15,3", "12,4", "10,6", "9,4", "8,5", "7,8", "7,2", "6,7", "6,3",
"6,0", "5,7", "5,4", "5,1", "4,9", "4,4", "4,0", "3,4", "2,8",
"2,4"
), .Dim = c(22L, 3L)), structure(c(
"2000", "4000", "6000",
"8000", "12000", "16000", "20000", "24000", "28000", "32000",
"36000", "40000", "44000", "48000", "52000", "56000", "60000",
"70000", "80000", "100000", "120000", "140000", "160000", "180000",
"770", "1085", "1323", "1522", "1850", "2119", "2350", "2553",
"2735", "2899", "3048", "3185", "3311", "3427", "3534", "3633",
"3724", "3923", "4086", "4315", "4432", "4447", "4359", "4164",
"38,5", "27,1", "22,1", "19,0", "15,4", "13,2", "11,7", "10,6",
"9,8", "9,1", "8,5", "8,0", "7,5", "7,1", "6,8", "6,5", "6,2",
"5,6", "5,1", "4,3", "3,7", "3,2", "2,7", "2,3"
), .Dim = c(
24L,
3L
)), structure(c(
"4000", "6000", "8000", "12000", "16000", "20000",
"24000", "28000", "32000", "36000", "40000", "44000", "48000",
"52000", "56000", "60000", "70000", "80000", "100000", "120000",
"140000", "160000", "180000", "200000", "1253", "1530", "1762",
"2146", "2464", "2740", "2984", "3204", "3406", "3591", "3762",
"3922", "4071", "4211", "4343", "4467", "4746", "4989", "5383",
"5675", "5881", "6009", "6064", "6049", "31,3", "25,5", "22,0",
"17,9", "15,4", "13,7", "12,4", "11,4", "10,6", "10,0", "9,4",
"8,9", "8,5", "8,1", "7,8", "7,4", "6,8", "6,2", "5,4", "4,7",
"4,2", "3,8", "3,4", "3,0"
), .Dim = c(24L, 3L)), structure(c(
"4000",
"6000", "8000", "12000", "16000", "20000", "24000", "28000",
"32000", "36000", "40000", "44000", "48000", "52000", "56000",
"60000", "70000", "80000", "100000", "120000", "140000", "160000",
"180000", "200000", "1166", "1424", "1639", "1994", "2287", "2539",
"2762", "2962", "3144", "3311", "3465", "3607", "3739", "3861",
"3976", "4083", "4321", "4522", "4830", "5032", "5141", "5162",
"5096", "4940", "29,2", "23,7", "20,5", "16,6", "14,3", "12,7",
"11,5", "10,6", "9,8", "9,2", "8,7", "8,2", "7,8", "7,4", "7,1",
"6,8", "6,2", "5,7", "4,8", "4,2", "3,7", "3,2", "2,8", "2,5"
), .Dim = c(24L, 3L)), structure(c(
"2000", "4000", "6000", "8000",
"12000", "16000", "20000", "24000", "28000", "32000", "36000",
"40000", "44000", "48000", "52000", "56000", "505", "707", "855",
"976", "1167", "1313", "1428", "1520", "1593", "1648", "1688",
"1714", "1727", "1726", "1712", "1685", "25,3", "17,7", "14,3",
"12,2", "9,7", "8,2", "7,1", "6,3", "5,7", "5,2", "4,7", "4,3",
"3,9", "3,6", "3,3", "3,0"
), .Dim = c(16L, 3L)), structure(c(
"4000",
"6000", "8000", "12000", "16000", "20000", "24000", "28000",
"32000", "36000", "40000", "44000", "48000", "52000", "56000",
"60000", "70000", "80000", "100000", "120000", "140000", "160000",
"180000", "200000", "1429", "1744", "2007", "2442", "2801", "3110",
"3383", "3628", "3851", "4055", "4243", "4417", "4579", "4729",
"4869", "5000", "5292", "5538", "5916", "6163", "6296", "6322",
"6241", "6050", "35,7", "29,1", "25,1", "20,3", "17,5", "15,5",
"14,1", "13,0", "12,0", "11,3", "10,6", "10,0", "9,5", "9,1",
"8,7", "8,3", "7,6", "6,9", "5,9", "5,1", "4,5", "4,0", "3,5",
"3,0"
), .Dim = c(24L, 3L)), structure(c(
"6000", "8000", "12000",
"16000", "20000", "24000", "28000", "32000", "36000", "40000",
"44000", "48000", "52000", "56000", "60000", "70000", "80000",
"100000", "120000", "140000", "160000", "180000", "200000", "2143",
"2470", "3014", "3467", "3861", "4214", "4534", "4828", "5100",
"5355", "5593", "5818", "6031", "6233", "6425", "6867", "7262",
"7940", "8497", "8956", "9330", "9631", "9865", "35,7", "30,9",
"25,1", "21,7", "19,3", "17,6", "16,2", "15,1", "14,2", "13,4",
"12,7", "12,1", "11,6", "11,1", "10,7", "9,8", "9,1", "7,9",
"7,1", "6,4", "5,8", "5,4", "4,9"
), .Dim = c(23L, 3L)), structure(c(
"2000",
"4000", "6000", "8000", "12000", "16000", "20000", "24000", "28000",
"32000", "36000", "40000", "44000", "48000", "52000", "56000",
"60000", "70000", "80000", "640", "900", "1096", "1259", "1524",
"1739", "1920", "2078", "2216", "2338", "2446", "2543", "2629",
"2706", "2775", "2835", "2888", "2989", "3050", "32,0", "22,5",
"18,3", "15,7", "12,7", "10,9", "9,6", "8,7", "7,9", "7,3", "6,8",
"6,4", "6,0", "5,6", "5,3", "5,1", "4,8", "4,3", "3,8"
), .Dim = c(
19L,
3L
)), structure(c(
"2000", "4000", "6000", "8000", "12000", "16000",
"20000", "24000", "28000", "32000", "36000", "40000", "44000",
"48000", "52000", "56000", "60000", "70000", "80000", "100000",
"120000", "140000", "692", "974", "1187", "1364", "1653", "1889",
"2089", "2263", "2417", "2555", "2678", "2789", "2889", "2979",
"3061", "3134", "3200", "3334", "3429", "3510", "3454", "3255",
"34,6", "24,4", "19,8", "17,0", "13,8", "11,8", "10,4", "9,4",
"8,6", "8,0", "7,4", "7,0", "6,6", "6,2", "5,9", "5,6", "5,3",
"4,8", "4,3", "3,5", "2,9", "2,3"
), .Dim = c(22L, 3L)), structure(c(
"2000",
"4000", "6000", "8000", "12000", "16000", "20000", "24000", "28000",
"32000", "36000", "40000", "44000", "48000", "52000", "56000",
"60000", "70000", "80000", "100000", "120000", "140000", "599",
"844", "1028", "1181", "1432", "1636", "1809", "1960", "2093",
"2212", "2319", "2415", "2502", "2580", "2651", "2714", "2771",
"2887", "2969", "3039", "2991", "2819", "30,0", "21,1", "17,1",
"14,8", "11,9", "10,2", "9,0", "8,2", "7,5", "6,9", "6,4", "6,0",
"5,7", "5,4", "5,1", "4,8", "4,6", "4,1", "3,7", "3,0", "2,5",
"2,0"
), .Dim = c(22L, 3L)), structure(c(
"4000", "6000", "8000",
"12000", "16000", "20000", "24000", "28000", "32000", "36000",
"40000", "44000", "48000", "52000", "56000", "60000", "70000",
"80000", "100000", "120000", "140000", "160000", "180000", "200000",
"300000", "400000", "1401", "1714", "1977", "2415", "2781", "3102",
"3389", "3652", "3894", "4119", "4331", "4531", "4720", "4900",
"5071", "5235", "5617", "5964", "6577", "7103", "7560", "7961",
"8314", "8624", "9662", "10010", "35,0", "28,6", "24,7", "20,1",
"17,4", "15,5", "14,1", "13,0", "12,2", "11,4", "10,8", "10,3",
"9,8", "9,4", "9,1", "8,7", "8,0", "7,5", "6,6", "5,9", "5,4",
"5,0", "4,6", "4,3", "3,2", "2,5"
), .Dim = c(26L, 3L)), structure(c(
"2000",
"4000", "6000", "8000", "12000", "16000", "20000", "24000", "28000",
"32000", "36000", "40000", "44000", "48000", "52000", "56000",
"60000", "70000", "80000", "100000", "120000", "641", "899",
"1092", "1250", "1504", "1704", "1869", "2007", "2122", "2220",
"2301", "2368", "2422", "2464", "2493", "2512", "2519", "2490",
"2390", "1922", "551", "32,1", "22,5", "18,2", "15,6", "12,5",
"10,7", "9,3", "8,4", "7,6", "6,9", "6,4", "5,9", "5,5", "5,1",
"4,8", "4,5", "4,2", "3,6", "3,0", "1,9", "0,5"
), .Dim = c(
21L,
3L
)), structure(c(
"2000", "4000", "6000", "8000", "12000", "16000",
"20000", "24000", "28000", "32000", "36000", "40000", "44000",
"48000", "52000", "56000", "60000", "70000", "80000", "401",
"562", "683", "782", "941", "1066", "1170", "1256", "1329", "1390",
"1441", "1484", "1518", "1544", "1564", "1576", "1582", "1565",
"1506", "20,1", "14,1", "11,4", "9,8", "7,8", "6,7", "5,8", "5,2",
"4,7", "4,3", "4,0", "3,7", "3,4", "3,2", "3,0", "2,8", "2,6",
"2,2", "1,9"
), .Dim = c(19L, 3L)), structure(c(
"16000", "20000",
"24000", "28000", "32000", "36000", "40000", "44000", "48000",
"52000", "56000", "60000", "70000", "80000", "100000", "150000",
"200000", "300000", "400000", "500000", "600000", "700000", "800000",
"900000", "5945", "6642", "7271", "7848", "8385", "8887", "9362",
"9812", "10241", "10652", "11047", "11427", "12321", "13150",
"14651", "17788", "20359", "24484", "27742", "30412", "32640",
"34511", "36080", "37387", "37,2", "33,2", "30,3", "28,0", "26,2",
"24,7", "23,4", "22,3", "21,3", "20,5", "19,7", "19,0", "17,6",
"16,4", "14,7", "11,9", "10,2", "8,2", "6,9", "6,1", "5,4", "4,9",
"4,5", "4,2"
), .Dim = c(24L, 3L)), structure(c(
"16000", "20000",
"24000", "28000", "32000", "36000", "40000", "44000", "48000",
"52000", "56000", "60000", "70000", "80000", "100000", "120000",
"140000", "160000", "180000", "200000", "300000", "400000", "500000",
"600000", "700000", "800000", "1000000", "1500000", "2000000",
"2500000", "6168", "6895", "7551", "8155", "8716", "9243", "9741",
"10214", "10666", "11100", "11516", "11918", "12867", "13748",
"15355", "16804", "18132", "19365", "20519", "21607", "26328",
"30245", "33639", "36657", "39384", "41878", "46313", "55135",
"61777", "66893", "38,6", "34,5", "31,5", "29,1", "27,2", "25,7",
"24,4", "23,2", "22,2", "21,3", "20,6", "19,9", "18,4", "17,2",
"15,4", "14,0", "13,0", "12,1", "11,4", "10,8", "8,8", "7,6",
"6,7", "6,1", "5,6", "5,2", "4,6", "3,7", "3,1", "2,7"
), .Dim = c(
30L,
3L
)), structure(c(
"6000", "8000", "12000", "16000", "20000",
"24000", "28000", "32000", "36000", "40000", "44000", "48000",
"52000", "56000", "60000", "70000", "80000", "100000", "120000",
"140000", "160000", "180000", "200000", "300000", "2199", "2535",
"3094", "3561", "3968", "4332", "4664", "4969", "5252", "5517",
"5767", "6002", "6225", "6437", "6640", "7107", "7528", "8259",
"8871", "9388", "9825", "10191", "10494", "11214", "36,6", "31,7",
"25,8", "22,3", "19,8", "18,1", "16,7", "15,5", "14,6", "13,8",
"13,1", "12,5", "12,0", "11,5", "11,1", "10,2", "9,4", "8,3",
"7,4", "6,7", "6,1", "5,7", "5,2", "3,7"
), .Dim = c(24L, 3L)),
structure(c(
"2000", "4000", "6000", "8000", "12000", "16000",
"20000", "24000", "28000", "32000", "36000", "40000", "44000",
"48000", "52000", "56000", "60000", "70000", "80000", "100000",
"713", "1002", "1219", "1399", "1691", "1927", "2125", "2296",
"2444", "2574", "2689", "2790", "2879", "2956", "3024", "3082",
"3130", "3215", "3251", "3175", "35,6", "25,0", "20,3", "17,5",
"14,1", "12,0", "10,6", "9,6", "8,7", "8,0", "7,5", "7,0",
"6,5", "6,2", "5,8", "5,5", "5,2", "4,6", "4,1", "3,2"
), .Dim = c(
20L,
3L
)), structure(c(
"2000", "4000", "6000", "8000", "12000",
"16000", "20000", "24000", "28000", "32000", "36000", "40000",
"44000", "48000", "52000", "56000", "60000", "70000", "80000",
"100000", "586", "825", "1004", "1153", "1395", "1592", "1758",
"1901", "2027", "2139", "2237", "2325", "2404", "2473", "2535",
"2589", "2637", "2726", "2779", "2778", "29,3", "20,6", "16,7",
"14,4", "11,6", "9,9", "8,8", "7,9", "7,2", "6,7", "6,2",
"5,8", "5,5", "5,2", "4,9", "4,6", "4,4", "3,9", "3,5", "2,8"
), .Dim = c(20L, 3L)), structure(c(
"2000", "4000", "6000",
"8000", "12000", "16000", "20000", "24000", "28000", "32000",
"36000", "40000", "44000", "48000", "52000", "56000", "60000",
"504", "707", "859", "984", "1185", "1345", "1476", "1587",
"1682", "1762", "1830", "1887", "1934", "1972", "2002", "2023",
"2036", "25,2", "17,7", "14,3", "12,3", "9,9", "8,4", "7,4",
"6,6", "6,0", "5,5", "5,1", "4,7", "4,4", "4,1", "3,8", "3,6",
"3,4"
), .Dim = c(17L, 3L)), structure(c(
"2000", "4000", "6000",
"8000", "12000", "16000", "20000", "24000", "28000", "32000",
"399", "556", "672", "764", "908", "1016", "1097", "1159",
"1203", "1232", "19,9", "13,9", "11,2", "9,6", "7,6", "6,3",
"5,5", "4,8", "4,3", "3,8"
), .Dim = c(10L, 3L))
)
#### -preprocesamiento raw_tables_2003.03_2014.02-####
raw_text_2003.03_2014.02 <- extract_text(path)
aglomerado <- str_extract_all(raw_text_2003.03_2014.02, "Aglomerado.*(?=\n)")[[1]]
aglomerado <- c("Total 31 aglomerados urbanos", aglomerado[2:34])
raw_tables_2003.03_2014.02 <- raw_tables_2003.03_2014.02[3:36]
errores_muestrales_2003.03_2014.02 <- tibble(aglomerado) %>%
mutate(table = raw_tables_2003.03_2014.02[row_number()])
for (i in seq_along(errores_muestrales_2003.03_2014.02$table)) {
errores_muestrales_2003.03_2014.02$table[i] <- list(data.frame(errores_muestrales_2003.03_2014.02$table[i]))
}
errores_muestrales_2003.03_2014.02 <- errores_muestrales_2003.03_2014.02 %>%
unnest(cols = table)
errores_muestrales_2003.03_2014.02 <- errores_muestrales_2003.03_2014.02 %>%
mutate(
x = as.character(X1) %>% as.numeric(),
ds = as.character(X2) %>% as.numeric(),
cv = as.character(X3) %>%
str_replace_all(pattern = ",", replacement = "\\.") %>%
as.numeric()
) %>%
select(1, 5:7) %>%
mutate(periodo = "2003.03_2014.02")
#### -raw_tables_2014.03-####
path <- "https://www.indec.gob.ar/ftp/cuadros/menusuperior/eph/EPH_errores_muestreo_3t2014.pdf"
# areas <- extract_areas(path)
raw_tables_2014.03 <- extract_tables(path)
raw_text_2014.03 <- extract_text(path)
aglomerado <- str_extract_all(raw_text_2014.03, "Aglomerado.*(?=\n)")[[1]]
aglomerado <- c("Total 31 aglomerados urbanos", aglomerado)
raw_tables_2014.03 <- raw_tables_2014.03[1:33]
errores_muestrales_2014.03 <- tibble(aglomerado) %>%
mutate(table = raw_tables_2014.03[row_number()])
clean_table <- function(df) {
df <- as_tibble(df[[1]], .name_repair = "minimal")
names(df) <- c("tmp", "cv")
df <- df %>%
slice(-(1:3)) %>%
separate(col = "tmp", into = c("x", "ds"), sep = " ") %>%
mutate(
x = str_remove_all(x, "\\.") %>% as.numeric(),
ds = str_remove_all(ds, "\\.") %>% as.numeric(),
cv = str_replace_all(cv, ",", "\\.") %>% as.numeric()
)
}
errores_muestrales_clean <- list()
for (i in seq_len(nrow(errores_muestrales_2014.03))) {
print(errores_muestrales_2014.03$aglomerados[i])
tmp_table <- errores_muestrales_2014.03$table[i]
errores_muestrales_clean <- c(errores_muestrales_clean, list(clean_table(tmp_table)))
}
errores_muestrales_2014.03 <- errores_muestrales_2014.03 %>%
mutate(tables_clean = errores_muestrales_clean[row_number()]) %>%
select(-table) %>%
unnest(cols = tables_clean)
errores_muestrales_2014.03 <- errores_muestrales_2014.03 %>%
mutate(periodo = "2014.03")
#### - join & diccionario_aglomerados-####
errores_muestrales <- bind_rows(errores_muestrales_2003.03_2014.02, errores_muestrales_2014.03)
errores_muestrales$aglomerado <- errores_muestrales$aglomerado %>%
str_remove_all("Aglomerad(o|os)\\b") %>%
str_trim(., "both")
errores_muestrales <-
left_join(errores_muestrales, eph::diccionario_aglomerados,
by = c("aglomerado" = "aglo")
)
reparacion_aglo <- errores_muestrales %>%
filter(is.na(errores_muestrales$codigo)) %>%
select("aglomerado") %>%
unique()
reparacion_aglo$codigo <- c(
"Total", "Gran Buenos Aires", 3, 5, 9, 18, 26,
29, 31, 32, 33, 38, 91, 93, 19, 34, 30, 17
)
for (i in seq_along(reparacion_aglo$aglomerado)) {
errores_muestrales <- errores_muestrales %>%
mutate(codigo = case_when(
aglomerado == reparacion_aglo$aglomerado[i] ~ reparacion_aglo$codigo[i],
TRUE ~ as.character(codigo)
))
}
errores_muestrales <- errores_muestrales %>%
select(codigo, aglomerado, periodo, x, ds, cv)
#### - use_data() & roxygen -####
usethis::use_data(errores_muestrales, overwrite = TRUE)
data_frame_roxygen <- function(obj) {
if (inherits(obj, c("data.frame", "tibble"))) {
cl <- vapply(obj, FUN = typeof, FUN.VALUE = character(1))
items <- paste0(sprintf("#' \\item{\\code{%s}}{%s ---DESCRIPTION---}", names(cl), cl))
items <- paste0(items, collapse = "\n")
header <- c(
title = paste0("#' @title ", deparse(substitute(obj))),
description = "#' @description ---COLUMN DESCRIPTION---",
format = sprintf("#' @format A data frame with %s rows and %s variables:", nrow(obj), length(cl))
)
ret <- sprintf(
"%s\n%s\n%s",
paste(header, collapse = "\n"),
sprintf("#' \\describe{\n%s \n#'}", items),
sprintf('\n"%s"', deparse(substitute(obj)))
)
}
ret
}
data_frame_roxygen(errores_muestrales) %>% stringr::str_split("\n")
R Package Documentation
Browse R Packages
We want your feedback!
Note that we can't provide technical support on individual packages. You should contact the package authors for that.
Embedding an R snippet on your website
Add the following code to your website.
For more information on customizing the embed code, read Embedding Snippets.