apply_corrections: Applique des corrections à la prédiction de l'apprentissage...

In signaux-faibles/rsignauxfaibles: Charge et Analyse les Données de Signaux Faibles

Description

Après avoir prédit sur de nouvelles données, certaines corrections a posteriori sont appliquées à la prédiction. Les corrections se présentent comme des termes supplémentaires dans l'espace des log-vraisemblances.

Usage

apply_corrections(
  task,
  correction_debt = compute_debt_correction(task),
  correction_sector = compute_sectorial_correction(task)
)

Arguments

correction_debt	data.frame Corrections liées aux entreprises ayant des débits sur les cotisations sociales. Colonnes "siret" et "correction_debt".
correction_sector	data.frame Corrections liées aux secteurs d'activité selon qu'ils soient plus ou moins touchés par la crise. Colonnes "secteur" et "correction_sector".

Value

sf_task avec nouveau champ "full_prediction", un data frame avec les colonnes: "siret", "periode", la décomposition en variables latentes, la prédiction de l'apprentissage automatique, les corrections apportées, la prédicition corrigé (tout ça dans l'espace des log-vraisemblance) et la correction corrigée dans l'espace des probabilités

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