evaluate: Évaluation du modèle

In signaux-faibles/rsignauxfaibles: Charge et Analyse les Données de Signaux Faibles

Description

Evalue les prédictions d'un ou plusieurs tasks, et retourne la performance calculée sur l'échantillon (ou les échantillons dans le cadre de la validatio croisée) de test.

Usage

evaluate(
  ...,
  measures = get_default_measure(),
  should_remove_strong_signals = TRUE
)

Arguments

...	tasks Tasks to be evaluated.
measures	mlr3::Measure Vecteur de mesures utilisées pour évaluer la perforlance.
should_remove_strong_signals	:: logical(1) Faut-il retirer des échantillons de test les entrerprises qui présentent des signaux forts, c'est-à-dire 3 mois de défaut, ou une procédure collective en cours ? Nécessite que les données contenues dans task[["hist_data"]] possèdent le champs "time_til_outcome".

Value

task donnée en entrée à laquelle s'est ajoutée (ou a été remplacé) un champs "model_performance", avec le résultat de la fonction d'évaluation

signaux-faibles/rsignauxfaibles documentation built on Dec. 2, 2020, 3:24 a.m.