generate_failure_data: Génère des données de défaillance factices

In signaux-faibles/rsignauxfaibles: Charge et Analyse les Données de Signaux Faibles

Description

Génère des données de défaillance factices

Usage

generate_failure_data(
  aggregate_by_n_months = TRUE,
  n_months = 3,
  add_random_predictions = TRUE,
  from = as.Date("2015-02-01"),
  to = as.Date("2015-12-01")
)

Arguments

aggregate_by_n_months	logical(1) Faut-il des données agrégées par plages de plusieurs mois ?
n_months	Siaggregate_by_n_months, combien de mois dure la phase d'agrégation (6 = semestre, 3 = trimestre, etc.)
add_random_predictions	logical(1) Adds random predictions in a "prediction" column
from	Date Début de la période d'observation
to	Date fin de la période d'observation

Value

data.frame avec deux secteurs A et B dans la colonne secteur, une colonne "periode", des colonnes "count", "count_new_outcome" et "prop_new_outcome", qui simulent respectivement: le nombre d'entreprises dans le secteur, les nouvelles défaillances dans la plage temporelle, et la proportion que cela représente.

signaux-faibles/rsignauxfaibles documentation built on Dec. 2, 2020, 3:24 a.m.