Description Usage Arguments Details Value
View source: R/post_sector_correction.R
La collection "secteurs" contient des informations agrégés par code_ape et periode, pour les entreprises avec un effectif connu supérieur à 10.
1 2 3 4 5 | fetch_aggregated_sectors(
task,
ape_to_naf = get_ape_to_naf(),
ape_to_secteur = get_ape_to_secteur()
)
|
task |
|
ape_to_naf |
|
ape_to_secteur |
|
adjust |
|
Le mois de janvier 2015 est retiré des données, car ce mois présente un pic dû au fait qu'on prend en compte les données de défaut URSSAF uniquement à partir de décembre 2014 (12 mois d'observations pour la cotisation moyenne), ce qui créé artificiellement des time_til_outcome == 1 en janvier 2015.
/!\ Le premier semestre ne dure en conséquence que 5 mois, penser à redresser en cas d'agrégation.
data.frame
avec les colonnes "code_ape", "periode", "count" qui
correspond au nombre d'observations total, "count_outcome" qui compte le
nombre de défaillances/défauts à 18 mois, "count_new_outcome", qui compte
le nombre de défaillances/défauts à 1 mois, "secteur", "code_naf"
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