fetch_aggregated_sectors: Requete la base de données pour récupérer les secteurs...

Description Usage Arguments Details Value

View source: R/post_sector_correction.R

Description

La collection "secteurs" contient des informations agrégés par code_ape et periode, pour les entreprises avec un effectif connu supérieur à 10.

Usage

1
2
3
4
5
fetch_aggregated_sectors(
  task,
  ape_to_naf = get_ape_to_naf(),
  ape_to_secteur = get_ape_to_secteur()
)

Arguments

task

[sf_task]
Objet s3 de type sf_task

ape_to_naf

data.frame table de passage du code ape au code naf

ape_to_secteur

data.frame table de passage du code ape au secteur

adjust

logical Faut-il redresser la série ? (anomalies en base, saisonnalité)

Details

Le mois de janvier 2015 est retiré des données, car ce mois présente un pic dû au fait qu'on prend en compte les données de défaut URSSAF uniquement à partir de décembre 2014 (12 mois d'observations pour la cotisation moyenne), ce qui créé artificiellement des time_til_outcome == 1 en janvier 2015.

/!\ Le premier semestre ne dure en conséquence que 5 mois, penser à redresser en cas d'agrégation.

Value

data.frame avec les colonnes "code_ape", "periode", "count" qui correspond au nombre d'observations total, "count_outcome" qui compte le nombre de défaillances/défauts à 18 mois, "count_new_outcome", qui compte le nombre de défaillances/défauts à 1 mois, "secteur", "code_naf"


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