przew_npar: Regresja nieparametryczna.

Description Usage Arguments Details Value See Also Examples

View source: R/regresja_pierwszego_rodzaju.r

Description

Funkcja przy pomocy funkcji loess wylicza dopasowanie nieparametryczne i przetwarza wyniki w form<c4><99> zdatn<c4><99> do <c5><82>atwego rysowania.

Usage

1
przew_npar(formula, data, degree = 2, span = 0.5, control = NULL)

Arguments

formula

formu<c5><82>a z modelem zale<c5><bc>no<c5><9b>ci

data

ramka danych zawieraj<c4><85>ca zmienne wyst<c4><99>puj<c4><85>ce w formule

degree

parametr steruj<c4><85>cy wyg<c5><82>adzaniem (p. loess)

span

parametr steruj<c4><85>cy wyg<c5><82>adzaniem (p. loess)

control

lista zwr<c3><b3>cona przez funkcj<c4><99> loess.control

Details

Funkcja wywo<c5><82>uje loess z parametrami ustawionymi tak, aby nie liczy<c5><82>o si<c4><99> to za d<c5><82>ugo. Przy tym troszeczk<c4><99> dopasowuje dok<c5><82>adno<c5><9b><c4><87> (konkretnie parametr cell do liczby obserwacji, <c5><bc>eby nie przesadzi<c4><87> z upraszczaniem.)

Value

ramka danych zawieraj<c4><85>ca zmienne 'x' (warto<c5><9b>ci zm. niezale<c5><bc>nej) i 'y' (przewidywanie)

See Also

loess, loess.control

Examples

1
2
3
4
5
6
x=runif(100000) * 4 - 2
y=x+rnorm(100000)
z=x+rnorm(100000)
plot(z, y, pch='.', cex=0.5)
grid(col=grey(0.5))
lines(przew_npar(y~z, data.frame(z, y)), col=2, lwd=2)

tzoltak/EWDogolny documentation built on May 3, 2019, 2:05 p.m.