przygotuj_do_schowka_es: Podsumowanie informacji o modelach regresjii liniowej.

In tzoltak/EWDogolny: Utility functions developed while working on Polish Educational Value-Added indicators

Description

Funkcja przygotowuj<c4><99> list<c4><99> z parametrami modelu (modeli) regresji MNK wyestymowanych funkcj<c4><85> lm (na innych nie gwarantuje si<c4><99> poprawno<c5><9b>ci dzia<c5><82>ania funkcji).

Usage

przygotuj_do_schowka_es(modele, pokaz = TRUE)

Arguments

modele	model lub lista modeli
pokaz	warto<c5><9b><c4><87> logiczna - czy wy<c5><9b>wietli<c4><87> informacje na konsoli?

Details

Dla ka<c5><bc>dego modelu zwracane s<c4><85> trzy tabele:

• zawieraj<c4><85>ca wska<c5><ba>niki dopasowania (R2, skoryg. R2, parametry testu F, AIC, BIC),

• zawieraj<c4><85>ca parametry modelu, w tym standaryzowane ("xy" - normalna standaryzacja i "x" - co<c5><9b> na podobie<c5><84>stwo d Cohena),

• zawieraj<c4><85>ca macierz korelacji efekt<c3><b3>w.

Value

lista

See Also

lmer, do_schowka

Examples

x=rnorm(100)
y=x+rnorm(100)
z=x+rnorm(100,0,2)
modele=list("model y"=lm(y~x), "model z"=lm(z~x))
do_schowka(przygotuj_do_schowka_es(modele))

tzoltak/EWDogolny documentation built on May 3, 2019, 2:05 p.m.