Description Usage Arguments Details Value See Also Examples
Funkcja przygotowuj<c4><99> list<c4><99> z parametrami modelu (modeli) regresji mieszanych
efekt<c3><b3>w wyestymowanych funkcj<c4><85> lmer
.
1 | przygotuj_do_schowka_me(modele, pokaz = TRUE)
|
modele |
model lub lista modeli |
pokaz |
warto<c5><9b><c4><87> logiczna - czy wy<c5><9b>wietli<c4><87> informacje na konsoli? |
Dla ka<c5><bc>dego modelu zwracane s<c4><85> cztery tabele:
zawieraj<c4><85>ca wska<c5><ba>niki dopasowania,
zawieraj<c4><85>c<c4><85> macierz wariancji/kowariancji efekt<c3><b3>w losowych,
zawieraj<c4><85>ca parametry modelu, w tym standaryzowane ("xy" - normalna standaryzacja i "x" - co<c5><9b> na podobie<c5><84>stwo d Cohena),
zawieraj<c4><85>ca macierz korelacji efekt<c3><b3>w sta<c5><82>ych.
Standaryzacja dokonywana jest wzgl<c4><99>dem wariancji zwi<c4><85>zanej z cz<c4><99><c5><9b>ci<c4><85> sta<c5><82><c4><85> modelu i b<c5><82><c4><99>dami indywidualnymi.
lista
1 2 3 4 | library(lme4)
fm1 = lmer(Reaction ~ Days + (Days | Subject), sleepstudy)
fm2 = lmer(Reaction ~ Days + (1|Subject) + (0+Days|Subject), sleepstudy)
do_schowka(przygotuj_do_schowka_me(list(fm1, fm2)))
|
Add the following code to your website.
For more information on customizing the embed code, read Embedding Snippets.