R/IM_English.R

In MFAg: Multiple Factor Analysis (MFA)

IM <- function(data, names = TRUE) {
  # Converte para variaveis Dummy para execucao da Analise
  # de Correspondencia Multipla, ou seja, em 0 e 1, caso dados nominais
  # Esta funcao e usada na funcao que balanceia dados Categoricos
  
  # Entrada:
  # data  - Dados Categoricos 
  # names - Incluir os nomes das variaveis nos niveis da Matriz Indicadora (default = TRUE).
  
  # Retorna:
  # mtxIndc - Dados convertidos em Matriz Indicadora
  
  
  if (!is.data.frame(data)) 
     data = as.data.frame(data)
  
  if (!is.logical(names)) 
     stop("'names' input is incorrect, it should be TRUE or FALSE. Verify!")
  
  NumLinha  <- nrow(data)  # Numero de linhas na tabela
  
  for (k in 1:ncol(data)) {
    
    MConver   <- factor(data[,k]) # Matriz com os dados para a conversao
    
    Nivel     <- levels(MConver)  # Nomes dos Niveis
    
    Qtd_Nivel <- nlevels(MConver) # Quantidade de Niveis
    
    MDummy = matrix(0,NumLinha,Qtd_Nivel) # Cria Matriz Vazia com elementos zero
    
    for (i in 1:Qtd_Nivel)
      
      for ( j in 1:NumLinha)
        
        if (MConver[j]==Nivel[i]) MDummy[j,i] <- 1
    
    if (names)
       colnames(MDummy) <- paste(colnames(data[k]),Nivel,sep=":") # Nomeia as colunas 
    
    if (names=="N")
       colnames(MDummy) <- Nivel # Nomeia as colunas  
    
    if (k==1) MFinal <- MDummy
    
    else
      
      MFinal <- cbind(MFinal,MDummy)
    
  }
  
  return(mtxIndc=MFinal)
}