calcularIndiceDificultad: Índice de dificultad
In itan: Item Analysis for Multiple Choice Tests

Description Usage Arguments Details Value References See Also Examples

Calcula el índice de dificultad para cada ítem.

1	calcularIndiceDificultad(respuestasCorregidas, proporcion = 0.5, digitos = 2)

`respuestasCorregidas`	Un data frame con los puntajes obtenidos por los estudiantes en cada pregunta.
`proporcion`	Proporción de estudiantes que forman parte de los grupos superior e inferior. Valores habituales son 0.25, 0.27 y 0.33. Una proporción de 0.5 significa que se toman todos los datos para calcular este índice.
`digitos`	La cantidad de dígitos significativos que tendrá el resultado.

El índice de dificultad p corresponde a la proporción de estudiantes de los grupos superior e inferior que responden correctamente el ítem. Puede tomar valores entre 0 y 1. A mayor valor, el ítem es más fácil y viceversa.

Una vector con los índices de dificultad para cada ítem.

Morales, P. (2009). Análisis de ítem en las pruebas objetivas. Madrid. Recuperado de https://educrea.cl/wp-content/uploads/2014/11/19-nov-analisis-de-items-en-las-pruebas-objetivas.pdf

corregirRespuestas, datos y clave.

respuestas <- datos[,-1]
respuestasCorregidas <- corregirRespuestas(respuestas, clave)
p <- calcularIndiceDificultad(respuestasCorregidas)
item <- colnames(respuestas)
cbind(item, p)