calcularIndiceDiscriminacion: Índice de discriminación
In itan: Item Analysis for Multiple Choice Tests

Description Usage Arguments Details Value References See Also Examples

Calcula el índice de discriminación para cada ítem.

calcularIndiceDiscriminacion(
  respuestasCorregidas,
  tipo = "dc1",
  proporcion = 0.27,
  digitos = 2
)

`respuestasCorregidas`	Un data frame con los puntajes obtenidos por los estudiantes en cada pregunta.
`tipo`	Una cadena de texto que indica el tipo de índice de discriminación a calcular. Valores posibles son: "dc1" o "dc2"
`proporcion`	Proporción de estudiantes que forman parte de los grupos superior e inferior. Valores habituales son 0.25, 0.27 y 0.33.
`digitos`	La cantidad de dígitos significativos que tendrá el resultado.

Los índices de discriminación permiten determinar si un ítem diferencia entre estudiantes con alta o baja habilidad. Se calculan a partir del grupo de estudiantes con mejor y peor puntuación en el test.

El índice de discriminación 1 (dc1) corresponde a la diferencia entre la proporción de aciertos del grupo superior y la proporción de aciertos del grupo inferior. Los valores extremos que puede alcanzar este índice son 0 y +/-1. Los ítems con discriminación negativa favorecen a los estudiantes con baja puntuación en el test y en principio deben ser revisados. Este índice se ve influenciado por el índice de dificultad, por lo que a veces es conveniente compararlo con el índice de discriminación 2 (dc2).

El índice de discriminación 2 (dc2) corresponde a la proporción de aciertos del grupo superior en relación al total de aciertos de ambos grupos. Los valores de este índice van de 0 a 1. Pueden considerarse satisfactorios valores mayores a 0.5. Este índice es independiente del nivel de dificultad de la pregunta.

Un vector con el índice de discriminación para cada ítem.

Morales, P. (2009). Análisis de ítem en las pruebas objetivas. Madrid. Recuperado de https://educrea.cl/wp-content/uploads/2014/11/19-nov-analisis-de-items-en-las-pruebas-objetivas.pdf

corregirRespuestas, calcularIndiceDificultad, datos y clave.

respuestas <- datos[,-1]
respuestasCorregidas <- corregirRespuestas(respuestas, clave)
dc1 <- calcularIndiceDiscriminacion(respuestasCorregidas, tipo="dc1", proporcion=0.25)
dc2 <- calcularIndiceDiscriminacion(respuestasCorregidas, tipo="dc2", proporcion=0.25)
p <- calcularIndiceDificultad(respuestasCorregidas, proporcion=0.25)
cbind(p, dc1, dc2)