analyse_regression: Analyse de régression

In statAfrikR: Statistical Tools for African National Statistics Institutes

Analyse de régression

Description

Ajuste un modèle de régression linéaire, logistique ou de Poisson avec prise en compte optionnelle du plan de sondage complexe. Produit un tableau de résultats formaté avec OR/RR si approprié.

Usage

analyse_regression(
  formule,
  data,
  type = c("lineaire", "logistique", "poisson"),
  niveau_confiance = 0.95,
  format_sortie = c("tibble", "liste", "flextable")
)

Arguments

formule	formula — Formule du modèle (ex: revenu ~ age + sexe)
data	data.frame, tibble ou objet svydesign — Données
type	character — Type de modèle : "lineaire", "logistique", "poisson". Défaut : "lineaire".
niveau_confiance	numeric — Niveau de confiance pour les IC. Défaut : 0.95.
format_sortie	character — "liste", "tibble" ou "flextable". Défaut : "tibble".

Value

Selon format_sortie : liste complète, tibble ou flextable des coefficients avec IC et p-valeurs.

Examples

## Not run: 
  donnees <- data.frame(
    revenu = rnorm(100, 200000, 50000),
    age    = sample(20:65, 100, replace=TRUE),
    sexe   = sample(c("H","F"), 100, replace=TRUE)
  )
  analyse_regression(revenu ~ age + sexe, donnees)

## End(Not run)

statAfrikR documentation built on Sept. 20, 2026, 5:07 p.m.