carte_choroplethe: Carte choroplethe statistique institutionnelle

In statAfrikR: Statistical Tools for African National Statistics Institutes

Carte choroplethe statistique institutionnelle

Description

Produit une carte choroplethe professionnelle. Utilise uniquement ggplot2 (deja installe avec statAfrikR) et sf. Gestion automatique des labels pour les petits pays.

Usage

carte_choroplethe(
  sf_obj,
  var,
  titre = NULL,
  sous_titre = NULL,
  legende = NULL,
  palette = c("pauvrete", "developpement", "eau", "neutre"),
  n_classes = 5L,
  methode = c("quantile", "jenks", "egal", "sd"),
  col_label = NULL,
  inverser = FALSE,
  source = NULL
)

Arguments

sf_obj	sf – Objet sf enrichi (depuis carte_joindre())
var	character – Variable numerique a cartographier
titre	character ou NULL – Titre. Defaut : NULL
sous_titre	character ou NULL – Sous-titre. Defaut : NULL
legende	character ou NULL – Titre de la legende. Defaut : NULL
palette	character – Palette : "pauvrete" (jaune-rouge), "developpement" (rouge-vert), "eau" (bleu clair-fonce), "neutre" (gris-bleu). Defaut : "pauvrete"
n_classes	integer – Nombre de classes (2-9). Defaut : 5L
methode	character – Discretisation : "quantile", "jenks", "egal", "sd". Defaut : "quantile"
col_label	character ou NULL – Variable a afficher comme label sur chaque zone. Defaut : NULL
inverser	logical – Inverser la palette. Defaut : FALSE
source	character ou NULL – Note de source. Defaut : NULL

Value

Un objet ggplot2

Examples

rca <- carte_zones("rca")
n <- nrow(rca)
stats <- data.frame(
  prefecture    = rca$prefecture,
  taux_pauvrete = c(74.2, 71.8, 68.5, 65.3, 72.1,
                    55.4, 48.7, 51.2, 62.3, 58.9,
                    28.4, 42.1, 52.8, 63.7, 59.4,
                    44.6, 70.5)[seq_len(n)]
)
sf_enr <- carte_joindre(rca, stats, "prefecture", "prefecture")
carte_choroplethe(sf_enr, "taux_pauvrete",
                  titre = "Pauvrete en RCA",
                  source = "Donnees simulees")

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