calcul_fgt: Calcul des indices de pauvrete FGT

In statAfrikR: Statistical Tools for African National Statistics Institutes

Calcul des indices de pauvrete FGT

Description

Calcule les indices Foster-Greer-Thorbecke (FGT0, FGT1, FGT2) avec prise en compte optionnelle du plan de sondage complexe. Les trois indices mesurent respectivement l'incidence, la profondeur et la severite de la pauvrete monetaire.

Usage

calcul_fgt(
  data,
  var_depense,
  seuil_pauvrete,
  poids = NULL,
  strate = NULL,
  grappe = NULL,
  sous_groupes = NULL,
  alpha = c(0, 1, 2),
  ic = TRUE,
  na.rm = TRUE
)

Arguments

data	data.frame, tibble ou objet svydesign – Donnees source
var_depense	character – Nom de la variable de depenses ou revenus par tete (en monnaie locale, strictement positive)
seuil_pauvrete	numeric – Seuil de pauvrete en monnaie locale. Meme unite que var_depense
poids	character ou NULL – Nom de la variable de ponderation. Ignore si data est un svydesign. Defaut : NULL
strate	character ou NULL – Variable de stratification. Defaut : NULL
grappe	character ou NULL – Variable d'identifiant de grappe. Defaut : NULL
sous_groupes	character ou NULL – Variables de decomposition (region, milieu, sexe). Defaut : NULL
alpha	numeric – Parametre de sensibilite : 0, 1, 2 ou vecteur. Defaut : c(0, 1, 2)
ic	logical – Calculer les IC 95%. Defaut : TRUE. Methode : Wilson (echantillon simple) ou Taylor via creer_design() pour plans complexes. Pour publications officielles INS, privilegier la variance de Taylor : calcul_fgt(creer_design(donnees, ...), ...). Defaut : TRUE
na.rm	logical – Exclure les valeurs manquantes. Defaut : TRUE

Value

Un objet de classe saf_fgt

References

Foster, J., Greer, J., & Thorbecke, E. (1984). A class of decomposable poverty measures. Econometrica, 52(3), 761-766. \Sexpr[results=rd]{tools:::Rd_expr_doi("10.2307/1913475")}

Examples

set.seed(42)
menages <- data.frame(
  depense_pc = c(rexp(70, rate = 1/150000), rexp(30, rate = 1/400000)),
  poids      = runif(100, 0.8, 1.2),
  region     = sample(c("Bangui", "Ombella", "Lobaye"), 100, TRUE),
  milieu     = sample(c("urbain", "rural"), 100, TRUE, prob = c(0.4, 0.6))
)
fgt <- calcul_fgt(menages, var_depense = "depense_pc",
                  seuil_pauvrete = 220000, poids = "poids")
print(fgt)

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