appliquer_ponderations: Appliquer les pondérations d'enquête

In statAfrikR: Statistical Tools for African National Statistics Institutes

Appliquer les pondérations d'enquête

Description

Crée un objet de plan de sondage complexe à partir d'un tibble et des variables de pondération, strates et grappes. Enveloppe ergonomique autour de survey::svydesign() avec validation complète des poids et messages d'erreur en français.

Usage

appliquer_ponderations(
  data,
  var_poids,
  var_strate = NULL,
  var_grappe = NULL,
  var_fpc = NULL,
  normaliser = FALSE
)

Arguments

data	data.frame ou tibble — Données de l'enquête
var_poids	character — Nom de la variable de pondération finale
var_strate	character ou NULL — Variable de stratification. Défaut : NULL.
var_grappe	character ou NULL — Variable d'unité primaire de sondage (UPS/cluster). Défaut : NULL.
var_fpc	character ou NULL — Variable de correction pour population finie (FPC). Défaut : NULL.
normaliser	logical — Normaliser les poids pour que leur somme soit égale à l'effectif de l'échantillon. Défaut : FALSE.

Value

Un objet svydesign du package survey.

See Also

tab_croisee, stat_descr

Examples

if (requireNamespace("survey", quietly = TRUE)) {
  donnees <- data.frame(
    revenu      = rnorm(50, 200000, 50000),
    poids_final = runif(50, 0.5, 3),
    strate      = sample(1:4, 50, replace = TRUE),
    grappe_id   = sample(1:10, 50, replace = TRUE)
  )
  appliquer_ponderations(donnees,
    var_poids = "poids_final",
    var_strate = "strate",
    var_grappe = "grappe_id")
}

statAfrikR documentation built on Sept. 20, 2026, 5:07 p.m.