calcul_ipm_national: Calculer un IPM national personnalise

In statAfrikR: Statistical Tools for African National Statistics Institutes

Calculer un IPM national personnalise

Description

Calcule un IPM national adapte aux realites locales (ODD 1.2.2). L'INS peut choisir ses indicateurs, leurs poids et le seuil k.

Usage

calcul_ipm_national(
  donnees,
  indicateurs,
  poids = NULL,
  seuil_k = 1/3,
  ic = FALSE,
  n_bootstrap = 200L
)

Arguments

donnees	data.frame – Donnees menages
indicateurs	list – Liste nommee definissant les indicateurs : chaque element contient var (nom de variable), poids (poids numerique) et dimension (nom de la dimension).
poids	character ou NULL – Variable de ponderation. Defaut : NULL
seuil_k	numeric – Seuil de pauvrete. Defaut : 1/3
ic	logical – Intervalles de confiance bootstrap. Defaut : FALSE
n_bootstrap	integer – Replications bootstrap. Defaut : 200L

Value

Un objet saf_ipm

Examples

set.seed(42)
n <- 150
menages <- data.frame(
  eau        = rbinom(n, 1, 0.45),
  electricite = rbinom(n, 1, 0.60),
  scol       = rbinom(n, 1, 0.35),
  sante      = rbinom(n, 1, 0.25),
  poids      = runif(n, 0.8, 1.3)
)
indics <- list(
  acces_eau   = list(var = "eau",        poids = 0.25,
                     dimension = "Conditions de vie"),
  acces_elec  = list(var = "electricite", poids = 0.25,
                     dimension = "Conditions de vie"),
  education   = list(var = "scol",       poids = 0.30,
                     dimension = "Education"),
  sante_base  = list(var = "sante",      poids = 0.20,
                     dimension = "Sante")
)
res <- calcul_ipm_national(menages, indicateurs = indics,
                            poids = "poids", seuil_k = 1/3)
print(res)

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