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categorias_pregunta_formato | R Documentation |
Crea un vector para las respuestas de las preguntas múltiples y categóricas.
categorias_pregunta_formato( pregunta, diseño, datos, DB_Mult, tipo_pregunta, metricas = TRUE )
pregunta |
Nombre de la pregunta sobre la cual se desea obtener las categorías |
diseño |
Diseño muestral que se ocupará según el tipo de pregunta |
datos |
Conjunto de datos en formato .sav |
DB_Mult |
Data frame con las preguntas múltiples |
tipo_pregunta |
Tipo de pregunta: 'categorica', 'multiple', 'continua' |
metricas |
Valor lógica que indica si se desean las categorías de las respuestas para las métricas media,ímite inferior, límite superior o para las métricas error estándar, varianza, coeficiente de variación y el efecto de diseño |
Vector con las categorías de las respuestas de la pregunta mecionada por el usuario, si métricas = TRUE se regresa un vector con las categorías y entre cada categoría se encuentran dos NA's,
si metricas = FALSE se regresa un vector con las categorías de las respuestas y entre cada categoría se encuentran 3 NA's
Bringas Arturo, Rosales Cinthia, Salgado Iván, Torres Ana
## Not run: # Carga de datos dataset <- read.spss("data/BASE_CONACYT_260118.sav", to.data.frame = TRUE) Lista_Preg <- read_xlsx("aux/Lista de Preguntas.xlsx", sheet = "Lista Preguntas" )$Nombre %>% as.vector() DB_Mult <- read_xlsx("aux/Lista de Preguntas.xlsx", sheet = "Múltiple" ) %>% as.data.frame() # Diseño disenio_mult <- disenio(id = c(CV_ESC, ID_DIAO), estrato = ESTRATO, pesos = Pondi1, reps = FALSE, datos = dataset) categorias_pregunta_formato(pregunta = "P1", diseño = disenio_mult, datos = dataset, DB_Mult = DB_Mult, tipo_pregunta = "multiple", metricas = TRUE) ## End(Not run)
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