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frecuencias_simples | R Documentation |
Se crean las frecuencias simples según tipo de pregunta (categórica, múltiple o continua)
frecuencias_simples( diseño, datos, pregunta, DB_Mult, na.rm = TRUE, estadisticas = c("se","ci","cv", "var"), cuantiles = c(0,0.25, 0.5, 0.75,1), significancia = 0.95, proporcion = FALSE, metodo_prop = "likelihood", DEFF = TRUE, tipo_pregunta = "categorica" )
diseño |
Diseño muestral que se ocupará según el tipo de pregunta |
datos |
Conjunto de datos en formato .sav |
pregunta |
Pregunta de la cual se quieren obtener las frecuencias simples, por ejemplo, 'P_1' |
DB_Mult |
Data frame con las preguntas múltiples |
na.rm |
Valor lógico que indica si se deben de omitir valores faltantes |
estadisticas |
Métricas de variabilidad: error estándar ("se"), intervalo de confianza ("ci"), varianza ("var") o coeficiente de variación ("cv") |
cuantiles |
Vector de cuantiles a calcular |
significancia |
Nivel de confianza: 0.95 por default |
proporcion |
Valor lógico que indica si se desen usar métodos para calcular la proporción que puede tener intervalos de confianza más precisos cerca de 0 y 1 |
metodo_prop |
Si proporcion = TRUE; tipo de método de proporción que se desea usar: "logit", "likelihood", "asin", "beta", "mean" |
DEFF |
Valor lógico que indica si se desea calcular el efecto de diseño |
tipo_pregunta |
Tipo de pregunta: 'categorica', 'multiple', 'continua' |
Tabla tipo tibble con las estadísticas especificadas en el parámetro estadisticas por respuestas pertenecientes a la pregunta especificada en el parámetro pregunta
Bringas Arturo, Rosales Cinthia, Salgado Iván, Torres Ana
survey_mean
## Not run: frecuencias_simples(diseño = disenio_cat, datos = dataset, pregunta = 'P1', DB_Mult = DB_Mult, tipo_pregunta = 'categorica') ## End(Not run)
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