tabla_cruzada_total: Función tabla cruzada total y por dominios

In Acturio/rsrvyest: Realiza estimaciones estadísticas de encuestas probabilísticas

Función tabla cruzada total y por dominios

Description

Esta función une la tabla cruzada general y las tablas cruzadas por dominios generadas por las funciones total_general() y tablas_cruzadas()

Usage

tabla_cruzada_total(
diseño,
pregunta,
datos,
dominios,
tipo_pregunta
)

Arguments

diseño	Diseño muestral que se ocupará según el tipo de pregunta
pregunta	Nombre de la pregunta sobre la cual se desea obtener la tabla cruzada total,
datos	Conjunto de datos en formato .sav
dominios	Vector el cual contiene los nombres de los dominios sobre los cuales se desean obtener las tablas cruzadas
tipo_pregunta	Tipo de pregunta: 'categorica', 'multiple', 'continua'

Value

Lista de dos tibbles: en la primera tibble se encuentra el total estimado y las métricas media, límite inferior y superior; en la segunda tibble se encuentra el total y las métricas error estándar, varianza, coeficiente de variación y el efecto de diseño (si es que DEFF = TRUE en la función tablas_cruzadas)

Author(s)

Bringas Arturo, Rosales Cinthia, Salgado Iván, Torres Ana

See Also

survey_mean

Examples

## Not run: 
# Lectura de datos
dataset <- read.spss("data/BASE_CONACYT_260118.sav", to.data.frame = TRUE)
Lista_Preg <- read_xlsx("aux/Lista de Preguntas.xlsx",
  sheet = "Lista Preguntas"
)$Nombre %>% as.vector()
DB_Mult <- read_xlsx("aux/Lista de Preguntas.xlsx", sheet = "Múltiple") %>% as.data.frame()
Lista_Cont <- read_xlsx("aux/Lista de Preguntas.xlsx",
  sheet = "Continuas"
)$VARIABLE %>% as.vector()
Dominios <- read_xlsx("aux/Lista de Preguntas.xlsx", sheet = "Dominios")$Dominios %>% as.vector()

# Diseño
disenio_mult <- disenio(id = c(CV_ESC, ID_DIAO), estrato = ESTRATO, pesos = Pondi1, reps = FALSE, datos = dataset)

tabla_cruzada_total(
  diseño = disenio_mult, pregunta = "P1", dominios = Dominios, datos = dataset,
  DB_Mult = DB_Mult, tipo_pregunta = "multiple"
)

## End(Not run)

Acturio/rsrvyest documentation built on June 14, 2022, 7:30 p.m.