total_general: Función total nacional

In Acturio/rsrvyest: Realiza estimaciones estadísticas de encuestas probabilísticas

Función total nacional

Description

Esta función transforma la tabla de frecuencias simples de cierta pregunta especificada por el usuario en un formato similar al de tablas cruzadas (1 rengón)

Usage

total_general(
diseño,
pregunta,
DB_Mult,
datos,
dominio = 'General',
tipo_pregunta,
na.rm = TRUE,
vartype = c("se","ci","cv", "var"),
cuantiles =  c(0,0.25, 0.5, 0.75,1),
significancia = 0.95,
proporcion = FALSE,
metodo_prop = "likelihood",
DEFF = TRUE
)

Arguments

diseño	Diseño muestral que se ocupará según el tipo de pregunta
pregunta	Nombre de la pregunta sobre la cual se desea obtener la tabla general
DB_Mult	Data frame con las preguntas múltiples
datos	Conjunto de datos en formato .sav
dominio	Nombre al cual se desea nombrar al total estimado, por ejemplo 'General', 'Total Nacional', etc.
tipo_pregunta	Tipo de pregunta: 'categorica', 'multiple', 'continua'
na.rm	Valor lógico que indica si se deben de omitir valores faltantes
vartype	Métricas de variabilidad: error estándar ("se"), intervalo de confianza ("ci"), varianza ("var") o coeficiente de variación ("cv")
cuantiles	Vector de cuantiles a calcular
significancia	Nivel de confianza: 0.95 por default
proporcion	Valor lógico que indica si se desen usar métodos para calcular la proporción que puede tener intervalos de confianza más precisos cerca de 0 y 1
metodo_prop	Si proporcion = TRUE; tipo de método de proporción que se desea usar: "logit", "likelihood", "asin", "beta", "mean"
DEFF	Valor lógico que indica si se desea calcular el efecto de diseño

Value

Lista de dos tibbles: en la primera tibble se encuentra el total estimado y las métricas media, límite inferior y superior; en la segunda tibble se encuentra el total y las métricas error estándar, varianza, coeficiente de variación y el efecto de diseño (si es que DEFF = TRUE)

Author(s)

Bringas Arturo, Rosales Cinthia, Salgado Iván, Torres Ana

See Also

survey_mean

Examples

## Not run: 
# Lectura de datos
 dataset <- read.spss("data/BASE_CONACYT_260118.sav", to.data.frame = TRUE)
 Lista_Preg <- read_xlsx("aux/Lista de Preguntas.xlsx",
                       sheet = "Lista Preguntas")$Nombre %>% as.vector()
 DB_Mult <- read_xlsx("aux/Lista de Preguntas.xlsx",  sheet = "Múltiple") %>% as.data.frame()
 Lista_Cont <- read_xlsx("aux/Lista de Preguntas.xlsx",
  sheet = "Continuas")$VARIABLE %>% as.vector()
 Dominios <- read_xlsx("aux/Lista de Preguntas.xlsx", sheet = "Dominios")$Dominios %>% as.vector()

# Diseño
 disenio_mult <- disenio(id = c(CV_ESC, ID_DIAO), estrato = ESTRATO, pesos = Pondi1, reps=FALSE, datos = dataset)

 total_general (diseño = disenio_mult,  pregunta = 'P1', dominio = 'General', datos = dataset,
 DB_Mult = DB_Mult, tipo_pregunta = 'multiple')

## End(Not run)

Acturio/rsrvyest documentation built on June 14, 2022, 7:30 p.m.