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total_general | R Documentation |
Esta función transforma la tabla de frecuencias simples de cierta pregunta especificada por el usuario en un formato similar al de tablas cruzadas (1 rengón)
total_general( diseño, pregunta, DB_Mult, datos, dominio = 'General', tipo_pregunta, na.rm = TRUE, vartype = c("se","ci","cv", "var"), cuantiles = c(0,0.25, 0.5, 0.75,1), significancia = 0.95, proporcion = FALSE, metodo_prop = "likelihood", DEFF = TRUE )
diseño |
Diseño muestral que se ocupará según el tipo de pregunta |
pregunta |
Nombre de la pregunta sobre la cual se desea obtener la tabla general |
DB_Mult |
Data frame con las preguntas múltiples |
datos |
Conjunto de datos en formato .sav |
dominio |
Nombre al cual se desea nombrar al total estimado, por ejemplo 'General', 'Total Nacional', etc. |
tipo_pregunta |
Tipo de pregunta: 'categorica', 'multiple', 'continua' |
na.rm |
Valor lógico que indica si se deben de omitir valores faltantes |
vartype |
Métricas de variabilidad: error estándar ("se"), intervalo de confianza ("ci"), varianza ("var") o coeficiente de variación ("cv") |
cuantiles |
Vector de cuantiles a calcular |
significancia |
Nivel de confianza: 0.95 por default |
proporcion |
Valor lógico que indica si se desen usar métodos para calcular la proporción que puede tener intervalos de confianza más precisos cerca de 0 y 1 |
metodo_prop |
Si proporcion = TRUE; tipo de método de proporción que se desea usar: "logit", "likelihood", "asin", "beta", "mean" |
DEFF |
Valor lógico que indica si se desea calcular el efecto de diseño |
Lista de dos tibbles: en la primera tibble se encuentra el total estimado y las métricas media, límite inferior y superior; en la segunda tibble se encuentra el total y las métricas error estándar, varianza, coeficiente de variación y el efecto de diseño (si es que DEFF = TRUE)
Bringas Arturo, Rosales Cinthia, Salgado Iván, Torres Ana
survey_mean
## Not run: # Lectura de datos dataset <- read.spss("data/BASE_CONACYT_260118.sav", to.data.frame = TRUE) Lista_Preg <- read_xlsx("aux/Lista de Preguntas.xlsx", sheet = "Lista Preguntas")$Nombre %>% as.vector() DB_Mult <- read_xlsx("aux/Lista de Preguntas.xlsx", sheet = "Múltiple") %>% as.data.frame() Lista_Cont <- read_xlsx("aux/Lista de Preguntas.xlsx", sheet = "Continuas")$VARIABLE %>% as.vector() Dominios <- read_xlsx("aux/Lista de Preguntas.xlsx", sheet = "Dominios")$Dominios %>% as.vector() # Diseño disenio_mult <- disenio(id = c(CV_ESC, ID_DIAO), estrato = ESTRATO, pesos = Pondi1, reps=FALSE, datos = dataset) total_general (diseño = disenio_mult, pregunta = 'P1', dominio = 'General', datos = dataset, DB_Mult = DB_Mult, tipo_pregunta = 'multiple') ## End(Not run)
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