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formatear_tabla_cruzada | R Documentation |
Se formatea la tabla cruzada según tipo de pregunta y dominio
formatear_tabla_cruzada( pregunta, datos, dominio, tabla, DB_Mult, tipo_pregunta )
pregunta |
Nombre de la pregunta sobre la cual se desea obtener la tabla cruzada |
datos |
Conjunto de datos en formato .sav |
dominio |
Dominio sobre el cual se desea desagregar la tabla cruzada de cierta pregunta |
tabla |
Tabla cruzada creada con la función tablas_cruzadas() |
tipo_pregunta |
Tipo de pregunta: 'categorica', 'multiple', 'continua' |
Lista de dos tibbles: en la primera tibble se encuentra el total estimado y las métricas media, límite inferior y superior; en la segunda tibble se encuentra el total y las métricas error estándar, varianza, coeficiente de variación y el efecto de diseño (si es que DEFF = TRUE)
Bringas Arturo, Rosales Cinthia, Salgado Iván, Torres Ana
survey_mean
## Not run: dataset <- read.spss("data/BASE_CONACYT_260118.sav", to.data.frame = TRUE) Lista_Preg <- read_xlsx("aux/Lista de Preguntas.xlsx", sheet = "Lista Preguntas" )$Nombre %>% as.vector() DB_Mult <- read_xlsx("aux/Lista de Preguntas.xlsx", sheet = "Múltiple") %>% as.data.frame() Lista_Cont <- read_xlsx("aux/Lista de Preguntas.xlsx", sheet = "Continuas" )$VARIABLE %>% as.vector() Dominios <- read_xlsx("aux/Lista de Preguntas.xlsx", sheet = "Dominios")$Dominios %>% as.vector() disenio_mult <- disenio(id = c(CV_ESC, ID_DIAO), estrato = ESTRATO, pesos = Pondi1, reps = FALSE, datos = dataset) tc <- tablas_cruzadas( diseño = disenio_mult, pregunta = "P1", dominio = "Sexo", datos = dataset, DB_Mult = DB_Mult, tipo_pregunta = "multiple" ) formatear_tabla_cruzada(pregunta = "P1", datos = dataset, dominio = "Sexo", tabla = tc, DB_Mult = DB_Mult, tipo_pregunta = "multiple") ## End(Not run)
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