View source: R/series_de_tiempo.R
init | R Documentation |
Realiza todas las rutinas de la paqueteria TSRutina, ver detalles para más información
init(
datos,
frecuencia = NULL,
inicio = NULL,
validar_ = FALSE,
msg = TRUE,
pausa_off = 1,
...
)
datos |
Datos para el analisis de serie de tiempo suport (data.frame and ts class) |
frecuencia |
Frecuencia de la serie de tiempo, sirve para reescribir la frecuencia cuando datos es un objeto ts |
inicio |
Inicio de la serie de tiempo, igual que frecuencia sobreescribe valores de objetos ts |
validar_ |
(True or False) validar los datos |
... |
Not work |
Se hace un ajuste por metodo no ARIMA y se determina cual de estos modelos es el de menor
Error en los residuos. Ver serie_tiempo_rutina
Se realiza las rutinas que verifican si la serie es o no estacionaria, si existe correlación , luego se ajusta un modelo ARIMA y se guardan los graficos importantes en el directorio
La salida no es como tal un objeto, si no una serie de impresiones de varios analisis. La siguiente lista detalla alguno de ellos:
Plost Arroja una lista de plots que ayudan a ver el comportamiento de la serie y como ciertos ajustes se aproximan mejor a ella
Resumenes Arroja ciertos resumenes de ciertos ajustes o pruebas que se hacen
Modelo Modelo con el menor MSE(Error cuadratico medio)
base=data.frame(tiempo=seq(Sys.Date(),by="days",length=20),valores=(rexp(50)+1)*sin(1:50))
init(datos=base,frecuencia=4,inicio=2010)
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