serie_tiempo_ARIMA: Ajuste de Modelo ARIMA a tu Serie de tiempo
In crissthiandi/TSRutina: Asistente para Analisis de Series de Tiempo

serie_tiempo_ARIMA

R Documentation

Ajuste de Modelo ARIMA a tu Serie de tiempo

Description

Ajusta un modelo arima usando un asistente que te mostrar si tu serie se ajusta a un modelo ARIMA en particular

Usage

serie_tiempo_ARIMA(
  datos,
  frecuencia = NULL,
  inicio = NULL,
  validar_ = FALSE,
  msg = TRUE,
  pausa_off = 1
)

Arguments

`datos`	Dataframe de no mas de 2 columnas, en el orden primero tiempo y luego valor el tiempo va en formato fecha, y tiene que ser en el orden dia-mes-year. La versión 2.1 soporta objetos de la clase TS (time series)
`frecuencia`	Este es el periodo de la serie, trimestral = 3, cuatrimestral = 4 ,mensual = 12, etc.
`inicio`	Este es el year a iniciar la serie de tiempo
`validar_`	Boleano, True/False indica si se vericarán los datos

Details

A diferencia de otras funciones esta utiliza el conocimiento del experto para ajustar el mejor modelo ARIMA a la serie de tiempo estudiada, mientras propone modelos que el asistente considera utiles.

Value

La salida no es como tal un objeto, si no una serie de impresiones de varios analisis. El mejor basando en criterio AIC.

Examples

serie_tiempo_ARIMA(sunspot.year,5)

base=data.frame(tiempo=seq(Sys.Date(),by="days",length=50),valores=(rexp(50)+1)*sin(1:50))
serie_tiempo_ARIMA(datos=base,frecuencia=4,inicio=2010)

serie_tiempo_ARIMA(wineind)

crissthiandi/TSRutina documentation built on Dec. 3, 2024, 8:57 p.m.