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serie_tiempo_rutina | R Documentation |
Realiza una rutina para una base de datos en la que se incluyen ajustes por:
Regresion lineal
Promedio movil simple
Promedio movil ponderado
Suavizamiento exponencial simple
Suav. expon. doble o de Holt
Suavizamiento Holt-Winter
serie_tiempo_rutina(
datos,
frecuencia = NULL,
inicio = NULL,
validar_ = FALSE,
pausa_off = 1,
msg = TRUE
)
datos |
Dataframe de no mas de 2 columnas, en el orden primero tiempo y luego valor el tiempo va en formato fecha, y tiene que ser en el orden dia-mes-year. La versión 2.1 soporta objetos de la clase TS (time series) |
frecuencia |
Este es el periodo de la serie, trimestral = 3, cuatrimestral = 4 ,mensual = 12, etc. |
inicio |
Este es el year a iniciar la serie de tiempo |
pausa_off |
Logical ¿Desea quitar las pausas en la rutina? |
msg |
Logical ¿Desea ignorar las preguntas de la rutina y tomar los valores por defecto? |
Se usa una salida interactiva en la que el usuario debe agregar ciertos datos o tomar ciertas decisiones durante la rutina.
La salida no es como tal un objeto, si no una serie de impresiones de varios varios analisis.
Plost Arroja una lista de plots que ayudan a ver el comportamiento de la serie y como ciertos ajustes se aproximan mejor a ella
Resumenes Arroja ciertos resumenes de ciertos ajustes o pruebas que se hacen
Modelo Modelo con el menor MSE(Error cuadratico medio)
Cristhian Diaz
serie_tiempo_rutina(sunspot.year,5)
base=data.frame(tiempo=seq(Sys.Date(),by="days",length=20),valores=(rexp(50)+1)*sin(1:50))
serie_tiempo_rutina(datos=base,frecuencia=4,inicio=2010)
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