recomendacion_autocorrelaciones: Recomendaciones a un grafico ACF o PACF

In crissthiandi/TSRutina: Asistente para Analisis de Series de Tiempo

Recomendaciones a un grafico ACF o PACF

Description

Obten un recomendación a tu ajuste de series de tiempo ACF o PACF

Usage

recomendacion_autocorrelaciones(objeto_acf, print_IC = FALSE)

Arguments

objeto_acf	objeto ACF o PACF
print_IC	Indicador True/False para mostrar valor absoluto de intervalo de confianza ver details

Details

El valor IC se calcula siguiendo la metodologia de la paqueteria Stats en a función acf(). Se retorna el valor positivo talque el intervalo se forma con (IC,-IC)

El intervalo de confianza (IC) de un gráfico ACF/PACF son las bandas a partir de las que una auto-correlación se considera significativas. Cuando las autocorrelaciones para cada lag resultan no significativas, se dice que no hay auto-correlación

Value

Valor del ultimo lag significativo de la funcion de autocorrelacion

Examples

base=data.frame(x=seq(Sys.Date(),by="days",length=200),y=(rexp(50)+1)*sin(1:50))
recomendacion_autocorrelaciones(acf(base$y,plot = FALSE))

crissthiandi/TSRutina documentation built on Dec. 3, 2024, 8:57 p.m.