serie_tiempo_plots: Grafica de ajuste de TimeSeries en PNG (low computational...

In crissthiandi/TSRutina: Asistente para Analisis de Series de Tiempo

Grafica de ajuste de TimeSeries en PNG (low computational cost)

Description

Obtén archivos .png de tus gráficos de serie de tiempo en tu directorio

Usage

serie_tiempo_plots(
  datos,
  frecuencia = NULL,
  inicio = NULL,
  validar_ = FALSE,
  pausa_off = 1,
  img_width = 1024,
  img_height = 600
)

Arguments

datos	Dataframe de no mas de 2 columnas, en el orden primero tiempo y luego valor el tiempo va en formato fecha, y tiene que ser en el orden dia-mes-year. La versión 2.1 soporta objetos de la clase TS (time series)
frecuencia	Este es el periodo de la serie, trimestral = 3, cuatrimestral = 4 ,mensual = 12, etc.
inicio	Este es el year a iniciar la serie de tiempo
validar_	Boleano, True/False indica si se vericarán los datos
img_width	Ancho de la imagen a guardar en pixeles
img_height	Altura de la imagen a guardar en pixeles

Details

Se usa una salida interactiva para el proceso

Value

La salida no es como tal un objeto, si no una serie de impresiones de varios analisis.

• Plost Arroja una lista de plots que ayudan a ver el comportamiento de la serie y como ciertos ajustes se aproximan mejor a ella

• PNG Imagenes grabadas en el directorio de trabajo

Author(s)

Cristhian Diaz

Examples

serie_tiempo_plots(sunspot.year,15)

base=data.frame(tiempo=seq(Sys.Date(),by="days",length=20),valores=(rexp(50)+1)*sin(1:50))
serie_tiempo_plots(datos=base,frecuencia=4,inicio=2010)

crissthiandi/TSRutina documentation built on Dec. 3, 2024, 8:57 p.m.