Description Usage Arguments Value Anmerkung Future See Also
Ordnet jedem Startereignis aus Menge x
ein passendes Endereignis aus
y
zu. Dabei wird standardmaessig davon ausgegangen, dass der
zugehoerige Startzeitpunkt der (zeitlich gesehen) letzte ist, der vor dem
Endzeitpunkt liegt. Falls gewuenscht, werden die Spalten des resultierenden
Dataframes umbenannt, um eine eindeutige Zuordnung zu ermoeglichen.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | event_match_seq(
x,
y,
time_var_x = "time",
time_var_y = "time",
last_before = TRUE,
is_strict = TRUE,
remove_na = TRUE,
.progress = FALSE
)
|
x |
Dataframe mit der Startereignismenge |
y |
Dataframe mit der Endereignismenge |
time_var_x |
Spaltenname (Symbol oder String) der Zeitvariable in
Dataframe |
time_var_y |
Spaltenname (Symbol oder String) der Zeitvariable in
Dataframe |
last_before |
Logischer Wert, ob letzter Startzeitpunkt vor Endzeitpunkt bestimmt werden soll oder erster Startzeitpunkt nach Endzeitpunkt (Default: TRUE, d.h. letzter Zeitpunkt wird gefunden). |
is_strict |
Logischer Wert, ob eine minimale zeitliche Differenz zwischen den Ereignissen vorliegen muss, damit sie als aufeinanderfolgend gelten. Anderenfalls gelten Ereignisse mit identischem Start/Ende ebenfalls als aufeinanderfolgend (Default: TRUE, d.h. die strengere Definition gilt). |
remove_na |
Logischer Wert, ob NA-Eintraege im resultierenden
Dataframe entfernt werden. D.h. Elemente aus |
.progress |
Logischer Wert, ob Fortschrittsbalken angezeigt wird. |
Dataframe mit den zugeordneten Zeitpunkten.
Prinzipiell liesse sich diese Funktion auch mit einem Join realisieren, allerdings kommt es dabei zu Speicherplatzproblemen.
Da dieser Verarbeitungsschritt u.U. etwas laenger dauern
kann, kann hierfuer mittels future::plan
eine parallele Verarbeitung
zugeschaltet werden. Durch das Argument .progress
kann ggf. ein
Forschrittsbalken angezeigt werden.
Other Ereignisfunktionen:
event_detect()
,
event_target()
,
event_test()
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