event_target: Klassen fuer Ereignisse
In dnlvgt/rktiq: Toolbox zur Verarbeitung von Sensorsignalen

Description Usage Arguments Value See Also

Fuegt einer Menge von Ereignissen bestimmte Klasseninformationen hinzu. Diese wird bezueglich einer Menge an Zielereignissen ermittelt, indem das naechste nachfolgende Zielereignis bestimmt wird.

event_target(
  x,
  target_event,
  target_cut_in_sec = NULL,
  add_id = TRUE,
  keep_label = FALSE,
  keep_time = TRUE
)

`x`	Dataframe, der die zu klassierende Menge an Ereignissen beinhaltet.
`target_event`	Dataframe, der die Zielereignisse beinhaltet. Die Ereignisse sind anhand ihrer Start-/Endzeitpunkte beschrieben, die jeweils in den Spalten start und end uebergeben werden.
`target_cut_in_sec`	Numerischer Wert mit der Laenge des Zeitfensters (in Sekunden), das vor jedem Zielereignis liegt und den Bereich der potentiell positiven Ereignisse umfasst (Default: NULL, d.h. ist nicht gesetzt).
`add_id`	Logischer Wert, ob eine ID-Spalte hinzugefuegt werden soll (Default: TRUE).
`keep_label`	Logischer Wert, ob bereits existierende Klassenlabel von den Zielereignissen uebernommen werden oder ggf. neue berechnet werden sollen (Default: FALSE, d.h. anhand von `target_cut_in_sec` werden neue binaere Label berechnet).
`keep_time`	Logischer Wert, ob Zeitabstand zum naechsten Zielereignis als Spalte time_in_sec beibehalten wird und ggf. als numerische Regressionsgroesse verwendet werden kann (Default: TRUE).