extract_hist: Histogramm-Merkmale (hist_equi, hist_vary)

Description Usage Arguments Details Value Functions See Also

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Description

Berechnet fuer ein Signal ein Histogramm mit den Haeufigkeiten der gruppierten Signalwerte (Bins). Dabei werden zur Gruppierung die im Argument breaks uebergebenen Bin-Grenzen verwendet.

Usage

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prepare_hist_equi(x, nr_bins = 1, breaks = NULL, ...)

prepare_hist_vary(x, nr_bins = 1, breaks = NULL, ...)

extract_hist(x, breaks, is_relative = TRUE, ...)

extract_hist_equi(...)

extract_hist_vary(...)

Arguments

x

Dataframe, der das zu verarbeitetende Signal enthaelt und mindestens eine Spalte value besitzt.

nr_bins

Numerischer Wert mit der Anzahl der zu bestimmenden Bins (Default: 1).

breaks

Numerischer Vektor mit den Positionen der Bin-Grenzen, der ggf. vorberechnet wurde und weitergereicht werden soll (Default: NULL, d.h. Breaks werden neu berechnet).

...

Weitere Argumente, die durchgereicht werden koennen.

is_relative

Logischer Wert, ob eine relative Haeufigkeit berechnet wird oder eine absolute (Default: TRUE, d.h. es wird relativ gezaehlt).

Details

Waehrend bei der Variante extract_hist_equi eine bestimmte Anzahl gleich grosser Bins verwendet wird, verwendet die Variante extract_hist_vary unterschiedlich grosse Bins, die auf der Lage der Quantile beruhen. Zur Bestimmung der jeweiligen Bin-Grenzen werden mittels der Funktionen prepare_hist_equi und prepare_hist_vary die noetigen Argumente vorberechnet.

Fuer jeden Bin i wird das zugehoerigen Merkmal bini berechnet, z.B. bin1, bin2 and bin3 fuer length(breaks) == 3.

Bei der Uebergabe der Signalfenster an Funktion feature ist zu beachten, dass sie eine regulaere Abtastung besitzen sollten, da sonst ein verfaelschtes Histogramm berechnet wird.

Value

Liste mit vorbereiteten Argumenten.

Liste mit vorbereiteten Argumenten.

Dataframe mit berechneten Merkmalen.

Functions

See Also

Other Merkmalsfunktionen: extract_fft_peak(), extract_fit_linear(), extract_form_bin(), extract_raw(), extract_stat(), prepare_pca()


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