Description Usage Arguments Details Value Functions See Also
Berechnet fuer ein Signal ein Histogramm mit den Haeufigkeiten der
gruppierten Signalwerte (Bins). Dabei werden zur Gruppierung die im Argument
breaks
uebergebenen Bin-Grenzen verwendet.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | prepare_hist_equi(x, nr_bins = 1, breaks = NULL, ...)
prepare_hist_vary(x, nr_bins = 1, breaks = NULL, ...)
extract_hist(x, breaks, is_relative = TRUE, ...)
extract_hist_equi(...)
extract_hist_vary(...)
|
x |
Dataframe, der das zu verarbeitetende Signal enthaelt und mindestens eine Spalte value besitzt. |
nr_bins |
Numerischer Wert mit der Anzahl der zu bestimmenden Bins (Default: 1). |
breaks |
Numerischer Vektor mit den Positionen der Bin-Grenzen, der ggf. vorberechnet wurde und weitergereicht werden soll (Default: NULL, d.h. Breaks werden neu berechnet). |
... |
Weitere Argumente, die durchgereicht werden koennen. |
is_relative |
Logischer Wert, ob eine relative Haeufigkeit berechnet wird oder eine absolute (Default: TRUE, d.h. es wird relativ gezaehlt). |
Waehrend bei der Variante extract_hist_equi
eine bestimmte Anzahl
gleich grosser Bins verwendet wird, verwendet die Variante
extract_hist_vary
unterschiedlich grosse Bins, die auf der Lage der
Quantile beruhen. Zur Bestimmung der jeweiligen Bin-Grenzen werden mittels
der Funktionen prepare_hist_equi
und prepare_hist_vary
die
noetigen Argumente vorberechnet.
Fuer jeden Bin i wird das zugehoerigen Merkmal bini
berechnet, z.B. bin1, bin2 and bin3 fuer
length(breaks) == 3
.
Bei der Uebergabe der Signalfenster an Funktion feature
ist zu
beachten, dass sie eine regulaere Abtastung besitzen sollten, da sonst ein
verfaelschtes Histogramm berechnet wird.
Liste mit vorbereiteten Argumenten.
Liste mit vorbereiteten Argumenten.
Dataframe mit berechneten Merkmalen.
prepare_hist_equi
: Bereitet Histogramme mit festen Bins vor.
prepare_hist_vary
: Bereitet Histogramme mit flexiblen Bins vor.
extract_hist_equi
: Berechnet Histogramme mit festen Bins.
extract_hist_vary
: Berechnet Histogramme mit flexiblen Bins.
Other Merkmalsfunktionen:
extract_fft_peak()
,
extract_fit_linear()
,
extract_form_bin()
,
extract_raw()
,
extract_stat()
,
prepare_pca()
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