Description Usage Arguments Details Value See Also
Stellt fuer zwei Mengen von Ereignissen fest, ob bestimmte zeitliche Bedingungen zwischen ihnen erfuellt sind (z.B. ueberlappend, beinhaltend, angrenzend, identisch). Die Ereignisse werden anhand ihrer Start-/Endzeitpunkte beschrieben, die jeweils in den Spalten start und end uebergeben werden.
1 | event_test(x, y, condition, swap_xy = FALSE, ...)
|
x |
Dataframe, der die zu testende Menge an Ereignissen beinhaltet. |
y |
Dataframe, der die fuer die Tests herangezogene Menge an Ereignissen beinhaltet. |
condition |
Funktion, die zum Testen der beiden Ereignismengen verwendet wird. |
swap_xy |
Logischer Wert, ob Reihenfolge der Ereignismengen beim Berechnen der Testergebnisse zu y vs. x veraendert wird (Default: FALSE, d.h. Reihenfolge bleibt bei x vs. y). |
... |
Weitere Argumente, die an Funktion |
Da einige Tests nicht kommutativ sind und somit die Reihenfolge der
Ereignismengen entscheidend sein kann (z.B. bei include
), kann mittels
Argument swap_xy
die Reihenfolge veraendert werden.
Logischer Vektor, welche Ereignisse von x
die Bedingung
erfuellen.
overlap
, include
, nearby
,
equal
Other Ereignisfunktionen:
event_detect()
,
event_match_seq()
,
event_target()
Add the following code to your website.
For more information on customizing the embed code, read Embedding Snippets.