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Dados de um experimento conduzido em faixas, no delineamento de blocos ao acaso, com duas repeti<c3><a7><c3><b5>es e parcelas divididas. Se testaram, nas faixas horizontais, as l<c3><a2>minas de <c3><a1>gua aplicada em irriga<c3><a7><c3><a3>o por aspers<c3><a3>o, nas faixas verticais as formas de preparo de solo e nas subparcelas, doses de nitrog<c3><aa>nio. Os dados s<c3><a3>o de massa de 100 gr<c3><a3>os de feij<c3><a3>o, sem unidade de medida.

Um data.frame com 72 observa<c3><a7><c3><b5>es e 5 vari<c3><a1>veis

lam: Fator de n<c3><ad>veis categ<c3><b3>ricos que identifica a l<c3><a2>mina de <c3><a1>gua aplicada ou intensidade de irriga<c3><a7><c3><a3>o.
nit: Fator de n<c3><ad>veis categ<c3><b3>ricos que identifica a dose de nitrog<c3><aa>nio aplicada.
solo: Fator de n<c3><ad>veis categ<c3><b3>ricos que identifica a forma de prepara<c3><a7><c3><a3>o do solo.
bloco: Fator de n<c3><ad>veis categ<c3><b3>ricos que identifica o bloco.
massa: Massa de 100 gr<c3><a3>os de feij<c3><a3>o, sem unidade de medida.

ZIMMERMANN (2004), Tabela 10.20, p<c3><a1>g 213.

library(lattice)

data(ZimmermannTb10.20)
str(ZimmermannTb10.20)

ftable(xtabs(~solo + nit + lam, data = ZimmermannTb10.20))

xyplot(massa ~ lam | solo, groups = nit,
       data = ZimmermannTb10.20,
       type = c("p", "a"), as.table = TRUE,
       auto.key = list(title = "N<c3><ad>veis de nitrg<c3><aa>nio",
                       cex.title = 1.1, columns = 3),
       strip = strip.custom(strip.names = TRUE, var.name = "Solo"),
       xlab = "L<c3><a2>mina de irriga<c3><a7><c3><a3>o",
       ylab = "Massa de 100 gr<c3><a3>os de feij<c3><a3>o")