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Dados de um experimento fatorial 2^3, com confundimento de duas das intera<c3><a7><c3><b5>es simples. Referem-se <c3><a0> produtividade de gr<c3><a3>os, em kg ha^{-1}. O ensaio foi conduzido em 4 blocos ao acaso de tamanho 2 dentro de quatro repeti<c3><a7><c3><b5>es, em que cada uma continha 4 blocos (8 parcelas). Os fatores foram: densidades de plantio de 50 e 90 sementes por metro, espa<c3><a7>amentos entre linhas de 35cm e 50cm e fator presen<c3><a7>a ou aus<c3><aa>ncia de aduba<c3><a7><c3><a3>o nitrogenada em cobertura.

Um data.frame com 32 observa<c3><a7><c3><b5>es e 7 vari<c3><a1>veis

rept: Fator categ<c3><b3>rico que identifica a repeti<c3><a7><c3><a3>o. Cada repeti<c3><a7><c3><a3>o cont<c3><a9>m quatro blocos de tamanho 2.
bloco: Fator de n<c3><ad>veis categ<c3><b3>ricos que identifica o bloco em cada repeti<c3><a7><c3><a3>o.
dens: Fator codificado que representa a densidade de plantio (50 e 90).
espac: Fator codificado que representa o espa<c3><a7>amento entre as linhas de semeadura (35 e 50 cm).
adub: Fator codificado que indica a presen<c3><a7>a ou n<c3><a3>o de aduba<c3><a7><c3><a3>o nitrogenada (1 e 0).
prod: Produ<c3><a7><c3><a3>o de arroz, em kg ha^{-1}.

ZIMMERMANN (2004), Tabela 11.7, p<c3><a1>g. 226.

ZimmermannTb11.1. Os ensaios ZimmermannTb11.1 e ZimmermannTb11.7 possuem os mesmos valores observados da resposta e fatores estudados, o que muda <c3><a9> a estrutura de confundimento utilizada, com modifica<c3><a7><c3><a3>o do tamanho dos blocos para que isso fosse ilustrado. O primeiro tem 2 blocos de tamanho 4 em cada repeti<c3><a7><c3><a3>o e o segundo tem 4 blocos de tamanho 2. Essa modifica<c3><a7><c3><a3>o dos dados <c3><a9> artificial e foi feita para fins did<c3><a1>ticos. N<c3><a3>o se deve alterar o delineamento de dados reais para conduzir as an<c3><a1>lises.

library(lattice)

data(ZimmermannTb11.7)

str(ZimmermannTb11.7)

ftable(xtabs(~adub + espac + dens + bloco, data = ZimmermannTb11.7))

xyplot(prod ~ factor(dens) | factor(adub), groups = espac,
       data = ZimmermannTb11.7,
       type = c("p", "a"),
       xlab = "Densidade de semeadura",
       ylab = expression ("Produ<c3><a7><c3><a3>o de Arroz"~(kg~ha^{-1})),
       auto.key = list(title = "Espa<c3><a7>amento", cex.title = 1.1,
                       columns = 2),
       strip = strip.custom(strip.names = TRUE,
                            var.name = "Aduba<c3><a7><c3><a3>o"))