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Dados de um ensaio com dez gen<c3><b3>tipos, quatro blocos e cinco amostras por parcela, tomadas ao acaso, das alturas dos perfilhos, medidos em cm.
Um data.frame
com 200 observa<c3><a7><c3><b5>es e 4 vari<c3><a1>veis
geno
Fator de n<c3><ad>veis nominais. Identifica o gen<c3><b3>tipo da planta.
bloco
N<c3><ba>mero inteiro que identifica o bloco da observa<c3><a7><c3><a3>o.
amostra
Fator de n<c3><ad>veis num<c3><a9>ricos. Identifica <c3><a0> qual amostra pertence a observa<c3><a7><c3><a3>o.
alt
Altura de perfilhos (cm).
ZIMMERMANN (2004), Tabela 4.11, p<c3><a1>g. 79.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | library(lattice)
data(ZimmermannTb4.11)
str(ZimmermannTb4.11)
xyplot(alt ~ geno, groups = bloco,
data = ZimmermannTb4.11,
type = c("p", "a"), jitter.x = TRUE,
xlab = "Tratamentos",
ylab = "Altura m<c3><a9>dia de perfilhos (cm)",
scales=list(x=list(rot=90)))
aggregate(alt ~ geno, data = ZimmermannTb4.11,
FUN = function(x) { c(mean = mean(x), var = var(x)) })
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