optimize_hyperparameters: Optimize hyperparameters

In signaux-faibles/rsignauxfaibles: Charge et Analyse les Données de Signaux Faibles

Description

Optimise les hyperparamètres du modèle. Nécessite des données d'entraînement et de validation préparées.

Usage

optimize_hyperparameters(task, ...)

## S3 method for class 'sf_task'
optimize_hyperparameters(
  task,
  terminator = bbotk::trm("evals", n_evals = 10),
  param_set = get_default_param_set(),
  tuner = mlr3tuning::tnr("random_search"),
  measure = get_default_measure()[[1]],
  ...
)

Arguments

task	[sf_task] Objet s3 de type sf_task
...	Additional parameters depending on class of task
terminator	bbotk::Terminator Condition d'arrêt de l'optimisation des hyperparamètres
param_set	paradox::ParamSet Les paramètres à optimiser
tuner	mlr3tuning::Tuner La méthode d'optimisation des hyperparamètres
measure	mlr3::Measure La métrique à optimiser

Value

La task donnée en entrée, auquel a été ajouté un champ "model_parameters" avec les paramètres optimaux calculées.

Methods (by class)

• sf_task:

signaux-faibles/rsignauxfaibles documentation built on Dec. 2, 2020, 3:24 a.m.