prepare.sf_task: Préparation des échantillons pour l'entraînement et...

In signaux-faibles/rsignauxfaibles: Charge et Analyse les Données de Signaux Faibles

Description

Prépare les données pour l'entraînement ou la prédiction de l'algorithme.

Usage

## S3 method for class 'sf_task'
prepare(
  task,
  training_fields = get_fields(training = TRUE),
  outcome_field = NULL,
  processing_pipeline = get_default_pipeline(),
  ...
)

Arguments

task	[sf_task] Objet s3 de type sf_task
training_fields	character() Les champs qui doivent être conservées pour l'entraînement.
outcome_field	character(1) Champ de la variable à prédire.
processing_pipeline	mlr3pipelines::PipeOp Pipeline de préparation des données
...	Unused.

Value

[sf_task]
L'objet task donné en entrée auquel le champ "mlr3pipeline" a été ajouté. Cette pipeline ne sera appliquée qu'au moment de l'entraînement, ou de l'utilisation de get_prepared_data().

signaux-faibles/rsignauxfaibles documentation built on Dec. 2, 2020, 3:24 a.m.