split_data: Scission des données en échantillon d'entraînement et de...

In signaux-faibles/rsignauxfaibles: Charge et Analyse les Données de Signaux Faibles

Description

Scinde les données historiques en échantillon d'entraînement et de test, selon le ratio souhaité. S'assure que deux établissements de la même entreprise ne soient pas à la fois dans deux échantillons différents pour éviter la fuite d'information d'un échantillon vers l'autre.

Usage

## S3 method for class 'sf_task'
split_data(task, ratio = 2/3, nfolds = 5, resampling_strategy = "holdout", ...)

split_data(task, ...)

Arguments

task	[sf_task] Objet s3 de type sf_task
ratio	numeric(1) Ratio des données utilisées pour l'entraînement. Ignoré si 'resampling_strategy != "holdout"'
nfolds	numeric(1) Nombre d'échantillons de validation croisé. Ignoré si 'resampling_strategy != "cv"'.
resampling_strategy	character(1) Ou bien "holdout" ou "cv". Toute autre valeur n'occasionne aucun échantillonnage.
...	Not used

Value

[sf_task]
L'objet task donné en entrée auquel les champs "train_data", et "test_data" ont été ajoutés (ou écrasés), chacun contenant un data.frame() avec les colonnes de task[["hist_data"]] et un sous-ensemble (possiblement vide) de ses lignes.

Methods (by class)

• sf_task:

signaux-faibles/rsignauxfaibles documentation built on Dec. 2, 2020, 3:24 a.m.